基于确定学习的动态视觉分析

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 绪论	第10-15页
·研究背景	第10-11页
·运动视觉的发展与应用	第11-12页
·确定学习与快速动态模式识别简介	第12-14页
·本文的主要内容	第14-15页
第二章 确定学习理论介绍	第15-31页
·引言	第15-18页
·径向基函数网络与持续激励条件	第15-16页
·径向基函数网络	第16-17页
·R BF 神经网络的持续激励性质	第17-18页
·连续系统的确定学习	第18-28页
·动态模式的辨识学习	第20-22页
·动态模式的表示和相似性的定义	第22-25页
·动态模式的快速识别	第25-28页
·从观测中学习	第28-30页
·本章小结	第30-31页
第三章 运动视觉系统	第31-45页
·引言	第31-38页
·透视和投影	第31-35页
·透视投影条件下动态视觉系统的描述	第35-38页
·动态视觉系统的确定学习	第38-44页
·运动视觉系统的可观测性与持续激励条件	第38页
·运动视觉系统观测器	第38-42页
·模型知识库的建立方法	第42-44页
·本章小结	第44-45页
第四章 对常参数透视时不变系统的确定学习	第45-58页
·引言	第45页
·从观测中学习	第45-50页
·动态模式的快速识别	第50-57页
·相似性定义	第50-51页
·快速动态识别	第51-57页
·本章小节	第57-58页
结论	第58-59页
参考文献	第59-63页
读硕士学位期间取得的研究成果	第63-64页
致谢	第64页