| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究和发展现状 | 第12-16页 |
| ·论文的研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 现场指纹的红外多光谱预处理技术 | 第18-28页 |
| ·指纹识别基本原理 | 第18-20页 |
| ·红外多光谱成像技术 | 第20-22页 |
| ·红外技术 | 第20页 |
| ·多光谱成像技术 | 第20-21页 |
| ·傅里叶变换红外光谱的优点 | 第21-22页 |
| ·多光谱指纹图像预处理技术 | 第22-27页 |
| ·处理指纹红外光谱的常用技术 | 第22-25页 |
| ·基于主成分分析的多光降维技术研究 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于Gabor滤波器的指纹增强算法研究 | 第28-39页 |
| ·Gabor滤波器的由来 | 第28-29页 |
| ·基于基于Gabor滤波器的指纹图像增强算法 | 第29-30页 |
| ·Gabor滤波增强算法的实现 | 第30-38页 |
| ·指纹图像规一化 | 第30-31页 |
| ·提取指纹图像的方向场 | 第31-35页 |
| ·提取指纹图像的频率场 | 第35-36页 |
| ·Gabor滤波处理 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于多光谱的指纹图像融合算法 | 第39-51页 |
| ·图像融合技术及其分类 | 第39-41页 |
| ·基于小波变换的多光谱指纹融合算法 | 第41-47页 |
| ·小波变换定义 | 第41-42页 |
| ·多分辨率分析 | 第42-43页 |
| ·Daubechies小波 | 第43-44页 |
| ·用于图像处理的二维小波变换 | 第44-45页 |
| ·基于小波变换的指纹图像融合 | 第45-47页 |
| ·评价标准 | 第47-50页 |
| ·融合图像质量的主观评价 | 第47-48页 |
| ·融合图像质量的客观评价 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第51-60页 |
| ·实验的软硬件环境 | 第51页 |
| ·傅里叶变换红外成像系统Spotlight-400 | 第51-55页 |
| ·Spotlight-400简介 | 第51-53页 |
| ·高分辨率红外指纹光谱图像的采集 | 第53-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-59页 |
| ·PCA实验分析 | 第55-56页 |
| ·基于Gabor滤波器的指纹增强算法实验分析 | 第56-58页 |
| ·基于多光谱的指纹融合算法实验分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |