基于盲分离技术的地震反褶积方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 前言 | 第9-12页 |
| 第一章 高阶累计量与高阶谱 | 第12-26页 |
| ·准备知识 | 第12页 |
| ·随机变量的特征函数 | 第12页 |
| ·多维随机变量的特征函数 | 第12页 |
| ·随机变量的第二特征函数 | 第12页 |
| ·高阶矩与高阶累积量的定义 | 第12-16页 |
| ·单个随机变量 | 第12-14页 |
| ·多个随机变量 | 第14-15页 |
| ·平稳随机过程的高阶累积量 | 第15-16页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第16-17页 |
| ·高斯过程的高阶累积量 | 第17-19页 |
| ·单个高斯随机变量 | 第17页 |
| ·高斯随机过程 | 第17-19页 |
| ·双谱及其性质 | 第19-24页 |
| ·高阶谱的定义 | 第19-20页 |
| ·双谱的性质 | 第20-24页 |
| ·系统中的高阶累积量 | 第24-25页 |
| ·高阶倒谱的定义 | 第25-26页 |
| 第二章 盲分离技术基本理论 | 第26-31页 |
| ·独立性的定义和性质 | 第26-27页 |
| ·盲源分离与独立分量分析 | 第27-28页 |
| ·盲源分离 | 第27页 |
| ·独立分量分析 | 第27-28页 |
| ·信息论的有关知识 | 第28-30页 |
| ·熵 | 第28页 |
| ·相对熵（KL 散度） | 第28-29页 |
| ·负熵 | 第29页 |
| ·负熵近似 | 第29-30页 |
| ·非高斯性的度量 | 第30-31页 |
| 第三章 基于高阶统计的地震子波估计 | 第31-52页 |
| ·高阶统计量在地震子波估计中的适用性 | 第31-32页 |
| ·三阶统计量在地震子波估计中的应用 | 第32-40页 |
| ·基于倒双谱的地震子波估计方法 | 第32-33页 |
| ·基于双谱的地震子波振幅谱估计 | 第33-34页 |
| ·无噪声时的子波提取模拟实验 | 第34-39页 |
| ·含噪声时的子波提取模拟实验 | 第39-40页 |
| ·四阶统计量在地震子波估计中的应用 | 第40-52页 |
| ·基于三谱的地震子波相位估计 | 第40-43页 |
| ·四阶统计量特征分析 | 第43-46页 |
| ·加窗函数时的子波提取模拟实验 | 第46-50页 |
| ·实际资料的地震子波提取 | 第50-52页 |
| 第四章 地震盲反褶积方法原理 | 第52-68页 |
| ·子波处理 | 第52-55页 |
| ·反滤波因子的求取 | 第52页 |
| ·估计子波的线性相位移校正 | 第52-55页 |
| ·混合高斯模型 | 第55-57页 |
| ·基本思想 | 第55-56页 |
| ·混合高斯模型参数的EM 算法 | 第56-57页 |
| ·反射系数的概率模型 | 第57-58页 |
| ·Bussgang 盲反褶积算法原理 | 第58-60页 |
| ·目标函数和算法流程 | 第60-62页 |
| ·计算参数的选取 | 第62页 |
| ·Bussgang 盲反褶积正演模拟 | 第62-65页 |
| ·实际地震资料处理 | 第65-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录 | 第72-74页 |
| 发表文章目录 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 详细摘要 | 第76-82页 |
