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冷连轧机轧制工艺规程遗传优化方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第1章 绪论第12-23页
   ·选题意义和应用前景第12-13页
   ·国内外冷轧生产概况第13-16页
     ·国外生产概况第13-14页
     ·国内生产概况第14-16页
   ·国内外冷轧研究概况第16页
     ·国外研究概况第16页
     ·国内研究概况第16页
   ·轧制规程优化的研究进展第16-21页
   ·课题的背景和意义第21-22页
   ·论文主要研究内容第22-23页
第2章 轧机系统组成及轧制数学模型第23-38页
   ·轧制工艺流程第23-26页
     ·热轧带钢的酸洗第23页
     ·轧制第23-24页
     ·热处理第24页
     ·精整第24-26页
   ·轧机系统组成第26-27页
     ·机械结构第26-27页
     ·电机参数第27页
   ·轧制数学模型第27-37页
     ·轧制力模型第28-30页
     ·变形抗力模型第30-31页
     ·应力状态系数第31-32页
     ·张力模型第32-33页
     ·轧制力矩、功率及速度第33-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 遗传算法应用介绍第38-52页
   ·遗传算法的基本原理第38-40页
   ·遗传算法的特点第40-42页
   ·遗传算法的求解步骤第42-50页
     ·编码第42-43页
     ·种群设计第43页
     ·适应度函数第43-46页
     ·选择第46-47页
     ·交叉第47-49页
     ·变异第49页
     ·终止规则第49-50页
   ·遗传算法关键参数的确定第50页
   ·本章小结第50-52页
第4章 基于遗传算法的轧制规程优化第52-69页
   ·轧制规程的制订第52-61页
     ·轧制规程计算流程第52-53页
     ·目标函数的选取第53-58页
     ·约束条件的确定第58-61页
   ·基于遗传算法的轧制负荷分配优化第61-65页
     ·优化变量的确定第62页
     ·具体实现步骤第62-65页
   ·运行结果仿真实验分析第65-68页
     ·遗传参数的选取第65页
     ·运行结果分析第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第5章 轧制规程优化上位机系统设计与实现第69-79页
   ·上位机系统组成及网络配置第69-70页
   ·WINCC 组态软件第70-75页
     ·WinCC 软件特点第70-71页
     ·创建项目第71-72页
     ·变量管理器第72页
     ·图形编辑器第72-74页
     ·报警记录第74页
     ·报表编辑器第74页
     ·全局脚本第74-75页
   ·基于WINCC 的轧制规程计算系统开发与设计第75-78页
   ·本章小结第78-79页
结论第79-81页
参考文献第81-87页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第87-88页
致谢第88-89页
作者简介第89页

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