商业银行对企业信用风险度量和管理的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-9页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·本文的研究意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状及其发展趋势 | 第9-11页 |
| ·本文的研究方法 | 第11页 |
| ·主要研究内容和结构框架 | 第11-13页 |
| ·本文的创新点和预期成果 | 第13-14页 |
| ·本文研究过程中的难点 | 第14-15页 |
| 第二章 国内外银行对信用风险的度量和管理 | 第15-20页 |
| ·我国企业信用评级的现状及企业的特点分析 | 第15-17页 |
| ·我国银行对企业信用评级的状况 | 第15页 |
| ·我国中小企业的特点 | 第15-17页 |
| ·国外银行对中小企业信用评级的模式 | 第17-18页 |
| ·国际银行信用风险度量对我国银行管理的启示 | 第18-20页 |
| ·市场风险分析存在的问题 | 第18-19页 |
| ·客户评级存在的问题 | 第19页 |
| ·债项评级存在的问题 | 第19-20页 |
| 第三章 银行对企业信用风险的度量 | 第20-28页 |
| ·信用风险 | 第20页 |
| ·信用风险的分类 | 第20页 |
| ·信用风险度量的评价要素 | 第20-23页 |
| ·企业信用风险的度量方法 | 第23-25页 |
| ·行业风险分析 | 第23-24页 |
| ·管理风险分析 | 第24页 |
| ·经营风险分析 | 第24页 |
| ·还款意愿分析 | 第24-25页 |
| ·财务风险分析 | 第25页 |
| ·企业信用风险度量分析指标体系的建立 | 第25-28页 |
| ·信用风险度量要素之间的相互作用 | 第25页 |
| ·信用风险度量指标体系建立的原则 | 第25-26页 |
| ·信用风险度量指标体系的建立 | 第26-28页 |
| 第四章 企业信用风险度量的分类模型及其实证分析 | 第28-48页 |
| ·样本数据的收集和处理 | 第28-31页 |
| ·主成分分析 | 第28-29页 |
| ·样本数据的收集和处理 | 第29-31页 |
| ·LOGISTICS回归方法 | 第31-36页 |
| ·Logistics回归模型 | 第31-33页 |
| ·Logistics回归模型的实证分析 | 第33-36页 |
| ·BAYESIAN判别分析法 | 第36-41页 |
| ·Bayesian判别模型的基本原理 | 第36-38页 |
| ·正态类别总体的Bayesian判别模型 | 第38-39页 |
| ·Bayesian判别模型的实证分析 | 第39-41页 |
| ·BAYESIAN网络方法 | 第41-48页 |
| ·贝叶斯网络分类模型的基本原理 | 第41页 |
| ·贝叶斯网络的定义 | 第41-42页 |
| ·贝叶斯网络的学习 | 第42-43页 |
| ·朴素贝叶斯分类模型——NB模型 | 第43-46页 |
| ·朴素贝叶斯分类模型——NB模型的实证分析 | 第46-48页 |
| 第五章 结论与评价 | 第48-52页 |
| ·模型的评价和比较 | 第48-49页 |
| ·创新点 | 第49-50页 |
| ·不足与改进 | 第50页 |
| ·对我国银行信贷风险度量和管理的启示 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录 | 第57-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
