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基于DSP的自动视频跟踪算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题研究的背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·检测及跟踪算法研究发展第11-12页
     ·DSP发展现状第12-13页
     ·视频监控研究现状第13-14页
   ·本文主要组织结构第14-15页
第2章 系统平台第15-20页
   ·硬件系统总体结构第15-16页
   ·SEED-VPM642第16-18页
     ·TMS320DM642第17页
     ·外围设备第17-18页
     ·视频接口第18页
   ·云台介绍第18页
   ·CCS平台介绍第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 视频运动目标检测算法研究第20-37页
   ·运动目标检测算法结构第20页
   ·视频帧格式第20-21页
   ·图像压缩第21-22页
   ·运动目标检测算法研究第22-26页
     ·检测算法概述第22-24页
     ·背景差分法实现第24-26页
   ·对象分割算法第26-31页
     ·对象分割算法构架第26页
     ·图像分割原理第26-28页
     ·灰度统计直方图第28页
     ·OTSU算法第28-30页
     ·二值化第30-31页
   ·八连通算法第31-36页
     ·区域生长第31-32页
     ·连通区域标记第32-33页
     ·八连通算法设计第33-34页
     ·八连通算法实现第34-36页
   ·实验结果及分析第36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 视频运动目标追踪应用研究第37-46页
   ·禁区应用第37-40页
     ·禁区判定方法第37-38页
     ·矩形相交判定算法第38-40页
   ·遗留物和取走物区域应用第40-41页
   ·云台通信协议第41-43页
     ·Pelco-D协议第42页
     ·控制命令应用第42-43页
   ·转动与清晰化算法第43-45页
     ·定位第43-44页
     ·定位算法第44-45页
     ·参数确定方法第45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 系统集成与测试第46-53页
   ·算法总体设计第46-47页
   ·上位机软件第47-50页
     ·软件流程第47-49页
     ·上位机与DSP通信协议第49-50页
   ·系统功能测试第50-52页
     ·系统硬件第50-51页
     ·禁区功能测试第51页
     ·遗留物和取走物功能测试第51-52页
     ·测试结果分析第52页
   ·本章小结第52-53页
第6章 总结与展望第53-55页
   ·全文工作总结第53页
   ·下一步工作展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第59页

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