| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 中英文缩写对照表 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·研究动机 | 第12-13页 |
| ·红外场景仿真研究概况 | 第13-17页 |
| ·人脸识别研究概况 | 第17-22页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第22-23页 |
| ·本文的课题来源及内容安排 | 第23-25页 |
| 2 基于FRAME纹理建模的长波红外背景仿真模型及方法 | 第25-49页 |
| ·引言 | 第25-27页 |
| ·红外物理基础知识 | 第27-35页 |
| ·基于FRAME模型的红外纹理的建模与仿真 | 第35-41页 |
| ·结合FREME纹理建模与材质仿真的红外背景仿真模型与方法 | 第41-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 3 基于红外场景表达模型的多时相长波红外场景仿真 | 第49-70页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·基于VEGA仿真软件的多时相红外仿真 | 第50-55页 |
| ·基于数据拟合的多时相红外仿真方法 | 第55-62页 |
| ·红外场景仿真的实验结果 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-70页 |
| 4 基于图像纹理特征分析的人脸图像谱段特征提取 | 第70-93页 |
| ·引言 | 第70-72页 |
| ·人脸图像谱段特征的提出 | 第72-74页 |
| ·利用SIFT算法检测人脸图像的局部感兴趣点 | 第74-77页 |
| ·利用Parzen窗方法学习人脸图像谱段信息 | 第77-81页 |
| ·人脸图像谱段特征提取研究 | 第81-84页 |
| ·实验结果与分析 | 第84-90页 |
| ·本章小结 | 第90-93页 |
| 5 结合人脸图像谱段特征与LBP纹理特征的人脸识别研究 | 第93-110页 |
| ·前言 | 第93-95页 |
| ·基于LBP纹理特征的人脸表达 | 第95-101页 |
| ·结合人脸图像谱段特征的LBP纹理特征人脸表达 | 第101-102页 |
| ·实验和结果 | 第102-105页 |
| ·本章小结 | 第105-110页 |
| 6 总结与展望 | 第110-113页 |
| ·总结 | 第110-111页 |
| ·展望 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-123页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的学术论文 | 第123-124页 |
| 附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第124-125页 |
| 附录3 攻读学位期间参加的主要科研项目 | 第125页 |
