| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 中英文缩写对照表 | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第12-25页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·什么是上下文 | 第13页 |
| ·人类视觉是如何使用上下文的 | 第13-16页 |
| ·基于上下文的检测与识别方法的研究现状 | 第16-20页 |
| ·本文主要研究内容 | 第20-22页 |
| ·课题来源及内容安排 | 第22-25页 |
| 2 基于几何上下文的目标检测与识别方法 | 第25-42页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·BoF模型 | 第26-28页 |
| ·基于几何上下文的目标识别模型 | 第28-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-40页 |
| ·本章小结与讨论 | 第40-42页 |
| 3 基于邻域上下文的目标检测方法 | 第42-56页 |
| ·引言 | 第42-45页 |
| ·基于部件的目标识别模型 | 第45-48页 |
| ·邻域上下文约束的目标部件模型 | 第48-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结与讨论 | 第54-56页 |
| 4 组合全局特征和局部特征的目标检测方法 | 第56-69页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·级联框架 | 第57-60页 |
| ·实验参数及数据库 | 第60-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-68页 |
| ·本章小结与讨论 | 第68-69页 |
| 5 基于场景上下文的模板匹配方法 | 第69-92页 |
| ·引言 | 第69-72页 |
| ·模板匹配 | 第72-73页 |
| ·基于场景上下文的模板匹配方法 | 第73-75页 |
| ·实验设计 | 第75-76页 |
| ·实验结果与分析 | 第76-91页 |
| ·本章小结与讨论 | 第91-92页 |
| 6 基于场景上下文的场景分类方法 | 第92-108页 |
| ·引言 | 第92-93页 |
| ·‘Gist’模型和‘BBoFs’模型 | 第93-97页 |
| ·模型性能评估 | 第97-101页 |
| ·基于SIFT描述子和AM-FM特征的‘BBoFs’模型 | 第101页 |
| ·实验结果与分析 | 第101-106页 |
| ·本章小结与讨论 | 第106-108页 |
| 7 目标识别中分类器研究 | 第108-133页 |
| ·引言 | 第108页 |
| ·支持向量机 | 第108-111页 |
| ·AdaBoost | 第111-114页 |
| ·一种改进的AdaBoost方法 | 第114-132页 |
| ·本章小结与讨论 | 第132-133页 |
| 8 总结与展望 | 第133-136页 |
| ·研究工作总结 | 第133-134页 |
| ·本文的创新之处 | 第134-135页 |
| ·进一步研究 | 第135-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 参考文献 | 第137-150页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的学术论文 | 第150-152页 |
| 附录2 开发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第152-154页 |
| 附录3 攻读学位期间其它形式学术成果 | 第154-155页 |
| 附录4 攻读学位期间参与课题 | 第155页 |