异构无线融合网络信任模型研究
| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·信任模型研究现状 | 第11-15页 |
| ·基于概率统计的信任模型 | 第11-13页 |
| ·基于模糊集合的信任模型 | 第13-14页 |
| ·基于多属性决策的信任模型 | 第14-15页 |
| ·信任模型存在的问题 | 第15-16页 |
| ·对信任主观不确定性的描述需进一步完善 | 第15页 |
| ·缺乏对用户接入可信性的有效预测 | 第15-16页 |
| ·对虚假评价行为的抑制方法需进一步改善 | 第16页 |
| ·论文的主要内容和章节安排 | 第16-18页 |
| ·论文的主要内容 | 第16-17页 |
| ·章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 基于云模型的异构无线融合网络信任模型 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·云模型理论 | 第18-20页 |
| ·云模型的基本概念 | 第18-19页 |
| ·云模型的数字特征 | 第19-20页 |
| ·信任云的描述 | 第20-24页 |
| ·信任云 | 第20-21页 |
| ·信任等级云 | 第21-22页 |
| ·信任评价云 | 第22-23页 |
| ·主体信任云 | 第23-24页 |
| ·信任云权重因子 | 第24-27页 |
| ·信任属性权重因子 | 第24-26页 |
| ·信任评价权重因子 | 第26-27页 |
| ·信任等级评估 | 第27-28页 |
| ·服务调度机制 | 第28-29页 |
| ·仿真分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于用户行为预测的动态信任模型 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基于贝叶斯网络的用户行为信任预测 | 第32-36页 |
| ·贝叶斯网络 | 第32-33页 |
| ·用户行为信任的贝叶斯网络模型 | 第33-34页 |
| ·用户行为信任预测的先决条件 | 第34-35页 |
| ·用户行为信任预测 | 第35-36页 |
| ·基于马尔可夫链的信任决策 | 第36-39页 |
| ·马尔可夫链的定义 | 第36-37页 |
| ·用户行为信任的马尔可夫性 | 第37页 |
| ·基于马尔可夫链的信任决策 | 第37-39页 |
| ·基于变长滑动窗口的信任统计 | 第39-40页 |
| ·仿真分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于相似度的信任模型安全增强方法 | 第42-49页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·相似度的定义和表示 | 第42-43页 |
| ·基于相似度的信任模型安全增强方法 | 第43-45页 |
| ·TMBCM模型中虚假评价的抑制 | 第43-45页 |
| ·DTMBP模型中虚假评价的抑制 | 第45页 |
| ·仿真分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结束语 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·本文主要创新点 | 第49-50页 |
| ·下一步研究展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
