基于CBCT图像的PCB网表提取技术研究
| 表目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-11页 |
| 摘要 | 第11-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-20页 |
| ·课题背景 | 第14页 |
| ·PCB反演发展现状 | 第14-17页 |
| ·接触式PCB反演技术 | 第15-16页 |
| ·非接触PCB反演技术 | 第16-17页 |
| ·基于锥束CT系统的PCB反演 | 第17-18页 |
| ·课题研究内容与意义 | 第18-19页 |
| ·课题研究内容 | 第18-19页 |
| ·课题研究意义 | 第19页 |
| ·论文结构与安排 | 第19-20页 |
| 第二章 PCB各物理层图像获取 | 第20-38页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·PCB基本知识 | 第20-21页 |
| ·PCB物理特点 | 第21-23页 |
| ·多层PCB板压合工艺介绍 | 第21-22页 |
| ·PCB平整度 | 第22-23页 |
| ·PCB的物理特点 | 第23页 |
| ·PCB三维图像 | 第23-27页 |
| ·PCB三维图像特点 | 第23-24页 |
| ·PCB物理层图像 | 第24-25页 |
| ·PCB要素及其分布特点 | 第25-27页 |
| ·基于灰度值投影的PCB物理层图像提取 | 第27-28页 |
| ·直接切片存在的问题 | 第27页 |
| ·基于灰度值投影的PCB物理层图像提取 | 第27-28页 |
| ·基于曲面拟合的PCB各物理层图像获取 | 第28-36页 |
| ·基于侧切面的导线点定位 | 第29-31页 |
| ·导线点分层 | 第31-33页 |
| ·物理层曲面拟合 | 第33-34页 |
| ·PCB物理层图像提取 | 第34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于SIFT及SURF的PCB图像拼接 | 第38-56页 |
| ·图像拼接技术 | 第38-39页 |
| ·图像拼接技术简介 | 第38页 |
| ·基于特征点的图像拼接技术 | 第38-39页 |
| ·特征点提取算法 | 第39-46页 |
| ·SIFT特征点检测算法 | 第39-43页 |
| ·SURF特征点检测算法 | 第43-46页 |
| ·SURF与SIFT比较 | 第46页 |
| ·特征点匹配与图像融合 | 第46-48页 |
| ·特征点检测算法改进 | 第48-55页 |
| ·改进SIFT算法 | 第48-50页 |
| ·改进SURF算法 | 第50-51页 |
| ·图像拼接实验 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 PCB要素提取及网表生成 | 第56-70页 |
| ·基于物理布局的焊盘要素提取及PCB元件信息获取 | 第56-60页 |
| ·基于元件封装图元的焊盘要素提取 | 第57-58页 |
| ·基于模板匹配的辅助物理布局 | 第58-59页 |
| ·元件信息获取 | 第59-60页 |
| ·过孔要素提取 | 第60-63页 |
| ·过孔图像的特点 | 第60-61页 |
| ·基于PCB三维数据的过孔定位 | 第61-63页 |
| ·导线要素提取 | 第63-64页 |
| ·要素图生成 | 第64-66页 |
| ·虚拟导线 | 第64-65页 |
| ·PCB要素图生成 | 第65-66页 |
| ·PCB识别网表生成 | 第66-68页 |
| ·单层子网络提取 | 第66-67页 |
| ·各层网络合并 | 第67页 |
| ·识别网表导出 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 PCB网表生成软件设计与实现 | 第70-76页 |
| ·PCB网表生成软件框架设计 | 第70-72页 |
| ·PCB网表生成软件实现 | 第72-75页 |
| ·PCB要素提取模块 | 第72-74页 |
| ·PCB网表生成模块 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结束语 | 第76-78页 |
| 一、工作总结 | 第76-77页 |
| 二、展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
