闪购电商大数据平台ETL作业调度系统设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 关于调度策略的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 关于大数据调度平台的研究 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目标及内容 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第12页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 2 相关技术分析 | 第14-21页 |
| 2.1 ETL技术 | 第14-15页 |
| 2.2 Hadoop框架 | 第15-19页 |
| 2.2.1 MapReduce工作机制 | 第16-17页 |
| 2.2.2 分布式文件系统HDFS | 第17-18页 |
| 2.2.3 Hive数据仓库 | 第18-19页 |
| 2.3 调度算法 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 系统需求分析及架构设计 | 第21-33页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第21-28页 |
| 3.1.1 业务分析 | 第21-23页 |
| 3.1.2 功能性需求分析 | 第23-26页 |
| 3.1.3 非功能性需求分析 | 第26-28页 |
| 3.2 系统架构设计 | 第28-32页 |
| 3.2.1 逻辑架构 | 第28-30页 |
| 3.2.2 技术架构 | 第30页 |
| 3.2.3 总体设计 | 第30-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 核心功能的设计与实现 | 第33-50页 |
| 4.1 元数据管理 | 第33-35页 |
| 4.1.1 元数据管理核心内容设计 | 第33-34页 |
| 4.1.2 元数据管理结构模型设计 | 第34-35页 |
| 4.2 任务管理模块 | 第35-41页 |
| 4.2.1 任务管理基本功能设计 | 第36页 |
| 4.2.2 作业定义设计 | 第36-37页 |
| 4.2.3 作业依赖关系 | 第37页 |
| 4.2.4 ETL作业运行设计 | 第37-39页 |
| 4.2.5 ETL任务管理的多实体关系 | 第39-40页 |
| 4.2.6 ETL任务管理的数据表设计与实现 | 第40-41页 |
| 4.3 抽取装载模块 | 第41-46页 |
| 4.3.1 抽取与装载功能定义 | 第41-42页 |
| 4.3.2 抽取与装载流程设计 | 第42-44页 |
| 4.3.3 数据抽取方法设计 | 第44-45页 |
| 4.3.4 数据抽取与装载实现 | 第45-46页 |
| 4.4 作业调度模块 | 第46-49页 |
| 4.4.1 作业调度功能与流程设计 | 第46-48页 |
| 4.4.2 调度策略的选择 | 第48页 |
| 4.4.3 作业调度功能的实现 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 系统测试与应用 | 第50-59页 |
| 5.1 系统测试 | 第50-54页 |
| 5.1.1 功能测试 | 第50-52页 |
| 5.1.2 性能测试 | 第52-54页 |
| 5.2 系统运用与效果 | 第54-58页 |
| 5.2.1 系统运用 | 第54-57页 |
| 5.2.2 效果分析 | 第57-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64-66页 |
