基于遗传灰色神经网络的中国能源消费量预测研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
1 绪论	第8-15页
1.1 问题的提出及选题意义	第8-9页
1.2 国内外研究现状综述	第9-14页
1.3 论文主要内容与结构	第14-15页
2 能源消费影响因素的灰色关联分析	第15-22页
2.1 中国能源消费及影响因素分析	第15-19页
2.2 能源消费因素灰色相关分析	第19-21页
2.3 本章小结	第21-22页
3 能源消费灰色模型	第22-34页
3.1 灰色理论基本概念	第22页
3.2 灰色预测GM模型	第22-29页
3.3 中国能源消费灰色模型建立	第29-32页
3.4 本章小结	第32-34页
4 能源系统BP神经网络	第34-44页
4.1 BP神经网络结构与算法	第34-35页
4.2 能源系统BP网络设计	第35-39页
4.3 BP网络的不足与改进	第39-40页
4.4 遗传算法优化BP神经网络	第40-43页
4.5 本章小结	第43-44页
5 基于gaBP-pGM模型的能源消费量预测	第44-56页
5.1 组合模型总体结构	第44-45页
5.2 计算数据整理	第45-47页
5.3 能源预测模型设计	第47-49页
5.4 计算与分析	第49-55页
5.5 本章小结	第55-56页
6 总结与展望	第56-58页
6.1 总结	第56-57页
6.2 展望	第57-58页
致谢	第58-59页
附录	第59-63页
参考文献	第63-66页