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基于EEG数据对抑郁症患者功率谱脑功能网络的分析

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与研究现状第9-12页
    1.2 提出问题第12-14页
    1.3 论文结构第14-15页
第2章 相关理论基础以及研究概述第15-23页
    2.1 EEG原理简介第15-17页
    2.2 独立成分分析第17-19页
    2.3 快速傅里叶变换第19页
    2.4 图论与复杂网络第19-22页
    2.5 脑功能网络第22页
    2.6 本章小结第22-23页
第3章 抑郁症患者静息态EEG功能连接分析第23-45页
    3.1 数据获取与预处理第23-24页
        3.1.1 被试情况第23页
        3.1.2 EEG数据采集和预处理第23-24页
    3.2 数据分析第24-28页
        3.2.1 脑功能网络的构建第24-25页
        3.2.2 网络的连接强度与连接多样性第25页
        3.2.3 小世界和度分布第25-28页
    3.3 统计分析第28-31页
        3.3.1 阈值的选择第28页
        3.3.2 统计比较第28-29页
        3.3.3 被试年龄和抑郁量表得分与网络指标之间的相关性第29-31页
    3.4 结果第31-41页
        3.4.1 功率谱、连接强度和连接多样性第31-33页
        3.4.2 小世界特性分析第33-34页
        3.4.3 网络指标组间差异的显著性第34-37页
        3.4.4 度分布第37-39页
        3.4.5 网络指标以及网络指标与抑郁量表得分之间的相关性第39-41页
        3.4.6 被试年龄与网络指标以及量表得分之间的相关性第41页
    3.5 结果讨论第41-43页
    3.6 本章小结第43-45页
第4章 抑郁症患者脑功能网络的鲁棒性与rich-club特性研究第45-63页
    4.1 数据获取与预处理第45页
    4.2 脑功能网络的构建第45页
    4.3 数据分析第45-47页
        4.3.1 最大连通子图、节点介数和边介数第45-46页
        4.3.2 网络弹性第46页
        4.3.3 网络的rich-club特性第46-47页
    4.4 统计分析第47-48页
    4.5 结果第48-60页
        4.5.1 最大连通子图与介数中心度第48-49页
        4.5.2 基于节点度的网络弹性第49-51页
        4.5.3 基于节点介数的网络弹性第51-53页
        4.5.4 基于边介数的网络弹性第53-55页
        4.5.5 网络弹性及网络完整性组间差异的显著性第55-56页
        4.5.6 基于节点度、节点介数和边介数的网络弹性和网络完整性的比较第56-57页
        4.5.7 脑功能网络的rich-club特性第57-59页
        4.5.8 rich-club系数与网络指标之间的相关性第59-60页
    4.6 结果讨论第60-62页
    4.7 本章小结第62-63页
总结与展望第63-65页
参考文献第65-71页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第71页
参加项目第71-73页
致谢第73页

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