| 中文摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 引言 | 第13-19页 |
| § 1.1 预备知识 | 第13-15页 |
| § 1.1.1 复杂网络疾病传播的基本概念 | 第13页 |
| § 1.1.2 配置网络模型的生成 | 第13页 |
| § 1.1.3 概率母函数 | 第13-14页 |
| § 1.1.4 社团结构的定义和测度 | 第14-15页 |
| § 1.2 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| § 1.3 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 具有社团结构的复杂网络 | 第19-23页 |
| § 2.1 具有社团结构的网络上的概率母函数及其表征 | 第19-20页 |
| § 2.2 具有社团结构的网络的生成及随机模拟 | 第20-23页 |
| 第三章 具有社团结构的网络上的SIR传染病模型 | 第23-35页 |
| § 3.1 模型的建立 | 第23-31页 |
| § 3.2 模型的数值检验 | 第31-35页 |
| 第四章 具有社团结构的网络上的SIR模型的阈值分析 | 第35-43页 |
| § 4.1 阈值求解 | 第35-37页 |
| § 4.1.1 初始条件 | 第35页 |
| § 4.1.2 阈值求解 | 第35-37页 |
| § 4.2具有泊松分布的SIR模型的阈值分析 | 第37-43页 |
| 第五章 社团网络结构对疾病传播的影响 | 第43-51页 |
| § 5.1 数值分析 | 第43-48页 |
| § 5.2 主要讨论 | 第48-51页 |
| 结束语 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简况及联系方式 | 第59-61页 |