基于EM算法的混合t-分布模型参数估计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 模型及算法概况 | 第15-21页 |
| 2.1 模型简介 | 第15-16页 |
| 2.1.1 一元t-分布 | 第15页 |
| 2.1.2 t-分布有限混合模型 | 第15-16页 |
| 2.1.3 高斯分布有限混合模型 | 第16页 |
| 2.2 算法简介 | 第16-21页 |
| 2.2.1 EM算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 算法初始化 | 第18-19页 |
| 2.2.3 算法实现 | 第19-21页 |
| 第3章 两总体T-分布混合模型参数估计 | 第21-33页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 模型参数极大似然估计的EM算法 | 第21-24页 |
| 3.3 数值模拟 | 第24-31页 |
| 3.3.1 混合高斯分布数据 | 第25-27页 |
| 3.3.2 混合t-分布数据 | 第27-30页 |
| 3.3.3 含噪声的混合高斯数据 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 三总体T-分布混合模型参数估计 | 第33-45页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 模型参数极大似然估计的EM算法 | 第33-35页 |
| 4.3 数值模拟 | 第35-43页 |
| 4.3.1 混合高斯分布数据 | 第36-38页 |
| 4.3.2 混合t-分布数据 | 第38-42页 |
| 4.3.3 含噪声的混合高斯数据 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 结论与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 附录 | 第50-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
