摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3页 |
1 绪论 | 第7-17页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第7-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
1.2.1 图像融合方法研究现状 | 第10-13页 |
1.2.2 变电压X射线图像序列融合研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本论文的主要工作和结构安排 | 第15-17页 |
1.3.1 本文主要工作 | 第15页 |
1.3.2 本文结构安排 | 第15-17页 |
2 课题研究的相关理论知识 | 第17-26页 |
2.1 非下采样轮廓波变换 | 第17-18页 |
2.2 导向图滤波 | 第18-20页 |
2.3 脉冲耦合神经网络 | 第20-23页 |
2.4 图像质量评价指标 | 第23-26页 |
3 基于非下采样轮廓波变换的X射线图像融合 | 第26-42页 |
3.1 基于非下采样轮廓波变换的X射线图像融合框架 | 第26-27页 |
3.2 图像预处理 | 第27-32页 |
3.3 多尺度多方向图像变换 | 第32-33页 |
3.4 基于导向图滤波的低频系数融合 | 第33-34页 |
3.5 基于脉冲耦合神经网络的高频系数融合 | 第34-38页 |
3.6 色调映射 | 第38-41页 |
3.7 本章小结 | 第41-42页 |
4 实验结果及分析 | 第42-63页 |
4.1 数据准备 | 第42-43页 |
4.2 实验参数设置 | 第43-53页 |
4.2.1 非下采样轮廓波变换的分解级数问题 | 第44-47页 |
4.2.2 导向图滤波的参数设置 | 第47-51页 |
4.2.3 脉冲耦合神经网络的参数设置 | 第51-53页 |
4.3 融合规则的有效性分析 | 第53-57页 |
4.3.1 低频系数融合规则 | 第53-55页 |
4.3.2 高频系数融合规则 | 第55-57页 |
4.4 本文方法与传统图像融合方法比较 | 第57-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
5 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 本文研究工作总结 | 第63页 |
5.2 未来工作展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
攻读硕士学位期间参与项目情况 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-71页 |