| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-12页 |
| 1.1.1 电磁兼容简介 | 第8-9页 |
| 1.1.2 船用电子设备EMC问题的重要性 | 第9-11页 |
| 1.1.3 辐射干扰分离的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 盲源分离的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 盲源分离在电磁兼容中的应用 | 第13-15页 |
| 1.2.3 主要存在的问题 | 第15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 基于盲源分离的辐射干扰分离方案设计 | 第17-27页 |
| 2.1 辐射干扰机理分析 | 第17-19页 |
| 2.1.1 辐射干扰模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 典型辐射干扰源 | 第18-19页 |
| 2.2 辐射干扰分离需求 | 第19-21页 |
| 2.2.1 传统辐射超标原因查找方法与不足 | 第19-21页 |
| 2.2.2 分离需求提出 | 第21页 |
| 2.3 盲源分离理论 | 第21-24页 |
| 2.3.1 盲源分离数学模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 盲源分离经典算法 | 第22-24页 |
| 2.4 基于盲源分离的辐射干扰分离方案 | 第24-26页 |
| 2.4.1 辐射干扰分离方案 | 第24-25页 |
| 2.4.2 评价标准 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 辐射干扰数据获取及处理方法研究 | 第27-34页 |
| 3.1 辐射干扰数据获取方法 | 第27-29页 |
| 3.1.1 测试系统 | 第27-28页 |
| 3.1.2 测试方法 | 第28-29页 |
| 3.2 辐射干扰数据预处理方法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 小波消噪处理 | 第29-32页 |
| 3.2.2 中心化处理 | 第32页 |
| 3.2.3 白化处理 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于正定盲源分离的辐射干扰信号分离研究 | 第34-48页 |
| 4.1 FastICA算法 | 第34-39页 |
| 4.1.1 FastICA基础 | 第34-35页 |
| 4.1.2 基于负熵的FastICA算法研究 | 第35-37页 |
| 4.1.3 FastICA算法基本性能仿真实验 | 第37-39页 |
| 4.2 基于FastICA算法的辐射干扰分离可行性分析 | 第39-41页 |
| 4.3 基于FastICA算法的辐射干扰分离 | 第41-47页 |
| 4.3.1 辐射干扰信号分离的仿真分析 | 第41-43页 |
| 4.3.2 辐射干扰信号分离的试验分析 | 第43-46页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于欠定盲源分离的辐射干扰信号分离研究 | 第48-61页 |
| 5.1 欠定盲源分离算法 | 第48-52页 |
| 5.1.1 欠定盲源分离的数学模型 | 第48-49页 |
| 5.1.2 基于SCA的欠定盲源分离算法 | 第49-50页 |
| 5.1.3 SCA算法基本性能仿真实验 | 第50-52页 |
| 5.2 欠定源数估计方法研究 | 第52-57页 |
| 5.2.1 特征分解的源信号数目估计机理 | 第53-54页 |
| 5.2.2 基于特征分解的欠定源数目估计方法 | 第54-56页 |
| 5.2.3 欠定源数估计方法基本性能仿真实验 | 第56-57页 |
| 5.3 基于SCA算法的辐射干扰信号分离的仿真分析 | 第57-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第68页 |