| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要存在的问题 | 第15页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 路面图像降噪增强方法研究 | 第17-36页 |
| 2.1 水泥刻槽路面图像的特点 | 第17-18页 |
| 2.2 路面图像灰度化 | 第18-19页 |
| 2.3 路面图像对比度增强预处理方法 | 第19-26页 |
| 2.3.1 全局对比度增强方法 | 第19-22页 |
| 2.3.2 局部自适应对比度增强算法 | 第22页 |
| 2.3.3 改进的局部自适应对比度增强算法 | 第22-25页 |
| 2.3.4 对比度增强结果实验验证 | 第25-26页 |
| 2.4 基于改进P-M模型的SIST去噪算法 | 第26-35页 |
| 2.4.1 Shearlet变换(ST) | 第26-28页 |
| 2.4.2 平移不变Shearlet变换(SIST) | 第28-30页 |
| 2.4.3 P-M模型及其改进 | 第30-31页 |
| 2.4.4 基于改进P-M模型的SIST去噪算法 | 第31-32页 |
| 2.4.5 去噪结果实验验证 | 第32-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 路面图像刻槽去除方法研究 | 第36-59页 |
| 3.1 路面图像刻槽去除方法概述 | 第36-45页 |
| 3.1.1 基于霍夫变换的刻槽去除方法与分析 | 第36-39页 |
| 3.1.2 基于快速傅里叶变换的刻槽去除方法与分析 | 第39-41页 |
| 3.1.3 基于陷波滤波的刻槽去除方法与分析 | 第41-44页 |
| 3.1.4 各种刻槽去除方法的优势和不足 | 第44-45页 |
| 3.2 基于UTV模型的刻槽去除方法 | 第45-54页 |
| 3.2.1 TV模型 | 第45-47页 |
| 3.2.2 UTV模型 | 第47-48页 |
| 3.2.3 融合UTV模型的路面图像平滑模型 | 第48-49页 |
| 3.2.4 路面图像平滑模型的优化及算法描述 | 第49-54页 |
| 3.3 刻槽去除结果实验验证 | 第54-55页 |
| 3.4 基于形态学滤波的路面二值图像后处理 | 第55-58页 |
| 3.4.1 图像的腐蚀和膨胀 | 第55-57页 |
| 3.4.2 图像的开运算和闭运算 | 第57页 |
| 3.4.3 路面二值图像后处理实验 | 第57-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 裂缝骨架的类型判定与危害特征提取方法的研究 | 第59-76页 |
| 4.1 裂缝骨架的分类 | 第59-62页 |
| 4.2 裂缝类型判定方法研究 | 第62-68页 |
| 4.2.1 线性裂缝与网状裂缝的区分方法 | 第62-65页 |
| 4.2.2 线性裂缝方向的判定方法 | 第65-67页 |
| 4.2.3 裂缝类型判定流程 | 第67-68页 |
| 4.3 裂缝骨架危害特征提取研究 | 第68-70页 |
| 4.3.1 线性裂缝长度计算 | 第69页 |
| 4.3.2 线性裂缝宽度计算 | 第69页 |
| 4.3.3 斜向裂缝倾角计算 | 第69页 |
| 4.3.4 网状裂缝面积计算 | 第69-70页 |
| 4.4 特征分析与实验验证 | 第70-75页 |
| 4.4.1 裂缝危害程度判定 | 第71-72页 |
| 4.4.2 实验验证 | 第72-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 论文总结 | 第76-77页 |
| 5.2 论文展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第83页 |
