上海轨道交通短期客流预测与分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究的背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究的意义 | 第8页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.3 总结 | 第11页 |
| 1.4 研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 轨道交通客流时序特征分析 | 第13-18页 |
| 2.1 每日汇总客流分析 | 第13-14页 |
| 2.2 每日分时汇总客流分析 | 第14-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于时序的BP神经网络短期进出站客流预测 | 第18-33页 |
| 3.1 BP神经网络 | 第18-21页 |
| 3.2 预测方案 | 第21-24页 |
| 3.3 实例预测 | 第24-32页 |
| 3.3.1 数据选取、清洗、整理 | 第24-28页 |
| 3.3.2 训练网络 | 第28页 |
| 3.3.3 计算预测值 | 第28-30页 |
| 3.3.4 预测拟合及误差分析 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 站点断面客流及客流去向估算 | 第33-46页 |
| 4.1 站点断面客流介绍 | 第33-34页 |
| 4.2 方案设计 | 第34-35页 |
| 4.3 实例估算 | 第35-44页 |
| 4.3.1 历史客流数据选取 | 第35-36页 |
| 4.3.2 结合换乘客流走法比例进行估算 | 第36-40页 |
| 4.3.3 估算及结果分析 | 第40-44页 |
| 4.3.4 结论及应用 | 第44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 研究成果 | 第46-47页 |
| 5.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 附录 | 第50-59页 |
| 附录1 整理原数据代码 | 第50-51页 |
| 附录2 训练数据归一化代码 | 第51-52页 |
| 附录3 BP神经网络训练代码 | 第52页 |
| 附录4 预测计算代码 | 第52-53页 |
| 附录5 20160630-5 分钟客流预测表 | 第53-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-62页 |
