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基于压缩感知的室内白频谱实时感知

摘要第5-6页
abstract第6页
主要符号对照表第13-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 问题背景第14-16页
    1.2 挑战与贡献第16-19页
        1.2.1室内频谱测量实验第16页
        1.2.2 高效室内白频谱检测第16-17页
        1.2.3 免予训练的室内白频谱检测第17页
        1.2.4 室内白频谱实时感知模型与细粒度白频谱检测第17-19页
    1.3 文章结构第19-20页
第二章 室内白频谱测量实验第20-28页
    2.1 测量实验设置第20页
    2.2 同步测量第20-23页
        2.2.1 大范围测量第20-21页
        2.2.2 细粒度测量第21-23页
    2.3 异步检测第23-27页
        2.3.1 室内白频谱线性相关关联性第23-25页
        2.3.2 室内白频谱低秩性第25-27页
    2.4 室内白频谱检测实验总结第27-28页
第三章 基于压缩感知的高效室内白频谱检测系统第28-42页
    3.1 FIWEX系统模型第28-30页
        3.1.1 实时检测系统第29页
        3.1.2 中央服务器第29-30页
    3.2 基于压缩感知的数据恢复第30-38页
        3.2.1 压缩感知第31-32页
        3.2.2 引入强信道第32-33页
        3.2.3 引入空间频域关联性第33-35页
        3.2.4 基于交替梯度下降的优化算法第35-38页
    3.3 频谱扫描仪的布设第38-42页
第四章 基于贝叶斯压缩感知的免于训练的室内白频谱检测系统第42-52页
    4.1 TIME系统模型第42-43页
    4.2 贝叶斯压缩感知简介第43-44页
    4.3 基于贝叶斯压缩感知的恢复算法第44-45页
    4.4 频谱扫描仪布设第45-50页
    4.5 确定合适的频谱扫描仪数目第50-52页
第五章 系统性能测试第52-62页
    5.1 性能测试实验参数设置第52-53页
    5.2 WISER、FIWEX、TIME三者性能比较第53-54页
    5.3 FIWEX的性能测试第54-57页
        5.3.1 FIWEX相对于WISER在不同数目扫描仪下的性能提升 .第54-55页
        5.3.2 基于压缩感知的数据恢复算法性能测试第55-57页
    5.4 TIME的性能测试第57-59页
        5.4.1 不同信道和不同位置的恢复准确度第57-58页
        5.4.2 频谱扫描仪布设算法的性能第58-59页
    5.5 考虑室外地理信息数据库第59-62页
第六章 相关工作第62-66页
    6.1 研究意义第62-63页
    6.2 国内外研究现状集发展动态分析第63-65页
        6.2.1 室外频谱感知与高效利用第63-64页
        6.2.2 室内频谱感知与高效利用第64-65页
    6.3 目前存在的问题第65-66页
第七章 全文总结第66-68页
附录A 交替梯度下降梯度求解过程第68-72页
附录B 贝叶斯压缩感知的均值和协方差求解过程59参考文献第72-76页
参考文献第76-82页
致谢第82-84页
攻读学位期间发表的学术论文第84-86页
攻读学位期间参与的项目第86-88页
攻读学位期间申请的专利第88页

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