| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 主要符号对照表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 问题背景 | 第14-16页 |
| 1.2 挑战与贡献 | 第16-19页 |
| 1.2.1室内频谱测量实验 | 第16页 |
| 1.2.2 高效室内白频谱检测 | 第16-17页 |
| 1.2.3 免予训练的室内白频谱检测 | 第17页 |
| 1.2.4 室内白频谱实时感知模型与细粒度白频谱检测 | 第17-19页 |
| 1.3 文章结构 | 第19-20页 |
| 第二章 室内白频谱测量实验 | 第20-28页 |
| 2.1 测量实验设置 | 第20页 |
| 2.2 同步测量 | 第20-23页 |
| 2.2.1 大范围测量 | 第20-21页 |
| 2.2.2 细粒度测量 | 第21-23页 |
| 2.3 异步检测 | 第23-27页 |
| 2.3.1 室内白频谱线性相关关联性 | 第23-25页 |
| 2.3.2 室内白频谱低秩性 | 第25-27页 |
| 2.4 室内白频谱检测实验总结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于压缩感知的高效室内白频谱检测系统 | 第28-42页 |
| 3.1 FIWEX系统模型 | 第28-30页 |
| 3.1.1 实时检测系统 | 第29页 |
| 3.1.2 中央服务器 | 第29-30页 |
| 3.2 基于压缩感知的数据恢复 | 第30-38页 |
| 3.2.1 压缩感知 | 第31-32页 |
| 3.2.2 引入强信道 | 第32-33页 |
| 3.2.3 引入空间频域关联性 | 第33-35页 |
| 3.2.4 基于交替梯度下降的优化算法 | 第35-38页 |
| 3.3 频谱扫描仪的布设 | 第38-42页 |
| 第四章 基于贝叶斯压缩感知的免于训练的室内白频谱检测系统 | 第42-52页 |
| 4.1 TIME系统模型 | 第42-43页 |
| 4.2 贝叶斯压缩感知简介 | 第43-44页 |
| 4.3 基于贝叶斯压缩感知的恢复算法 | 第44-45页 |
| 4.4 频谱扫描仪布设 | 第45-50页 |
| 4.5 确定合适的频谱扫描仪数目 | 第50-52页 |
| 第五章 系统性能测试 | 第52-62页 |
| 5.1 性能测试实验参数设置 | 第52-53页 |
| 5.2 WISER、FIWEX、TIME三者性能比较 | 第53-54页 |
| 5.3 FIWEX的性能测试 | 第54-57页 |
| 5.3.1 FIWEX相对于WISER在不同数目扫描仪下的性能提升 . | 第54-55页 |
| 5.3.2 基于压缩感知的数据恢复算法性能测试 | 第55-57页 |
| 5.4 TIME的性能测试 | 第57-59页 |
| 5.4.1 不同信道和不同位置的恢复准确度 | 第57-58页 |
| 5.4.2 频谱扫描仪布设算法的性能 | 第58-59页 |
| 5.5 考虑室外地理信息数据库 | 第59-62页 |
| 第六章 相关工作 | 第62-66页 |
| 6.1 研究意义 | 第62-63页 |
| 6.2 国内外研究现状集发展动态分析 | 第63-65页 |
| 6.2.1 室外频谱感知与高效利用 | 第63-64页 |
| 6.2.2 室内频谱感知与高效利用 | 第64-65页 |
| 6.3 目前存在的问题 | 第65-66页 |
| 第七章 全文总结 | 第66-68页 |
| 附录A 交替梯度下降梯度求解过程 | 第68-72页 |
| 附录B 贝叶斯压缩感知的均值和协方差求解过程59参考文献 | 第72-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第84-86页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第86-88页 |
| 攻读学位期间申请的专利 | 第88页 |
