基于GPU并行计算的太阳自适应光学图像斑点重建技术实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究目标与意义 | 第16-17页 |
| 1.4 论文工作安排 | 第17-18页 |
| 第2章 太阳图像斑点重建算法 | 第18-30页 |
| 2.1 斑点重建算法原理 | 第18-21页 |
| 2.1.1 斑点干涉法 | 第18-20页 |
| 2.1.2 斑点掩模法 | 第20-21页 |
| 2.2 重建流程 | 第21-27页 |
| 2.2.1 数据读取 | 第22页 |
| 2.2.2 平场校正 | 第22-23页 |
| 2.2.3 子块分割 | 第23-24页 |
| 2.2.4 多帧平均 | 第24页 |
| 2.2.5 相关对齐 | 第24-25页 |
| 2.2.6 振幅重建 | 第25-26页 |
| 2.2.7 相位重建 | 第26-27页 |
| 2.2.8 子块拼接 | 第27页 |
| 2.3 斑点重建结果 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 斑点重建算法并行化实现 | 第30-52页 |
| 3.1 并行化技术 | 第30-36页 |
| 3.1.1 GPU与图像处理 | 第30-31页 |
| 3.1.2 CPU与GPU对比 | 第31-32页 |
| 3.1.3 CUDA编程模型 | 第32-34页 |
| 3.1.4 OpenMP编程模型 | 第34-35页 |
| 3.1.5 并行计算重要概念 | 第35-36页 |
| 3.2 斑点重建算法的并行实现 | 第36-47页 |
| 3.2.1 总体设计 | 第36-40页 |
| 3.2.2 子块分割并行化 | 第40页 |
| 3.2.3 多帧平均并行化 | 第40-41页 |
| 3.2.4 相关对齐并行化 | 第41-42页 |
| 3.2.5 谱比计算并行化 | 第42-43页 |
| 3.2.6 双频谱计算并行化 | 第43页 |
| 3.2.7 斑点重建算法的并行优化策略 | 第43-47页 |
| 3.3 并行化重建结果 | 第47-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 斑点重建并行化实验与分析 | 第52-62页 |
| 4.1 基于双GPU的斑点重建 | 第52-55页 |
| 4.1.1 双GPU下的实现 | 第52-54页 |
| 4.1.2 实验结果与分析 | 第54-55页 |
| 4.2 基于OpenMP的CPU-GPU协同计算 | 第55-60页 |
| 4.2.1 子块内的CPU-GPU协同计算实现 | 第56-57页 |
| 4.2.2 子块间的CPU-GPU协同计算实现 | 第57-59页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第59-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第62页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第70页 |
