首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于线结构光视觉的燃料组件变形测量技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第12-24页
    1.1 课题研究背景及意义第12-14页
    1.2 课题相关技术研究现状第14-22页
        1.2.1 燃料组件变形测量第14-19页
        1.2.2 结构光视觉测量第19-20页
        1.2.3 点云数据处理技术第20-22页
    1.3 拟解决的关键问题第22页
    1.4 论文的章节安排第22-24页
第2章 燃料组件变形测量系统相关原理介绍第24-44页
    2.1 燃料组件测量原理第24-27页
        2.1.1 燃料组件结构特点及测量环境第24-25页
        2.1.2 燃料组件测量原理第25-27页
    2.2 结构光视觉测量相关原理第27-33页
        2.2.1 摄像机成像模型第27-30页
        2.2.2 结构光视觉测量原理第30-32页
        2.2.3 结构光测量标定第32-33页
    2.3 点云数据处理技术第33-43页
        2.3.1 点云数据配准第34-37页
        2.3.2 点云数据噪声处理第37-40页
        2.3.3 点云数据精简第40-41页
        2.3.4 点云重建第41-43页
    2.4 本章小结第43-44页
第3章 燃料组件变形测量系统设计第44-60页
    3.1 燃料组件变形测量系统组成第44-45页
    3.2 燃料组件变形测量系统结构设计第45-52页
        3.2.1 测量系统主体结构设计第45-49页
        3.2.2 组件夹持机构设计第49-50页
        3.2.3 辐射屏蔽设计第50-52页
    3.3 燃料组件测量系统的校正模型第52-58页
        3.3.1 屏蔽玻璃对测量的影响第52-55页
        3.3.2 测量系统的校正模型第55-58页
    3.4 本章小结第58-60页
第4章 燃料组件变形测量系统实验与分析第60-80页
    4.1 实验平台第60-61页
    4.2 实验与分析第61-74页
        4.2.1 校正模型实验第61-63页
        4.2.2 点云数据拼接实验第63-65页
        4.2.3 六边形工件和标准件测量实验第65-70页
        4.2.4 模拟组件参数测量实验第70-74页
    4.3 测量系统精度分析第74-78页
    4.4 本章小结第78-80页
第5章 论文工作总结与展望第80-82页
    5.1 论文主要内容第80-81页
    5.2 论文工作展望第81-82页
参考文献第82-88页
致谢第88-90页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第90页

论文共90页,点击 下载论文
上一篇:融合图像信息的轨迹预测跟踪技术研究
下一篇:基于GPU并行计算的太阳自适应光学图像斑点重建技术实现