| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作及全文组织结构 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 基于选择性抽样的在线SVMC算法 | 第14-19页 |
| 2.1 引言 | 第14-15页 |
| 2.2 在线支持向量机分类算法 | 第15-16页 |
| 2.3 一致遍历马氏链 | 第16-17页 |
| 2.4 基于马氏选择性抽样的在线SVMC算法 | 第17-19页 |
| 第3章 基于选择性抽样的在线成对损失SVMC算法 | 第19-24页 |
| 3.1 引言 | 第19-20页 |
| 3.2 在线成对损失学习 | 第20-21页 |
| 3.3 基于马氏选择性抽样的在线成对损失SVMC算法 | 第21-24页 |
| 第4章 数值实验结果与分析 | 第24-43页 |
| 4.1 引言 | 第24页 |
| 4.2 实验环境及步骤 | 第24-25页 |
| 4.3 基于马氏选择性抽样的在线SVMC算法的实验结果 | 第25-34页 |
| 4.4 基于马氏选择性抽样的在线成对损失SVMC算法的实验结果 | 第34-43页 |
| 总结与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读硕士研究生期间成果 | 第48页 |
