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海上风电并网调度管理模式研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第20-41页
    1.1 研究背景第20-21页
    1.2 研究的目的及意义第21-22页
        1.2.1 研究目的第21页
        1.2.2 研究意义第21-22页
    1.3 国内外研究现状及评述第22-37页
        1.3.1 海上风电管理研究现状及评述第22-26页
        1.3.2 海上风电并网管理研究现状及评述第26-30页
        1.3.3 海上风电调度管理模式研究现状及评述第30-37页
    1.4 主要研究内容与方法第37-41页
        1.4.1 研究内容第37-39页
        1.4.2 研究方法第39页
        1.4.3 技术路线第39-41页
第2章 海上风电并网调度管理关系及其模式架构第41-62页
    2.1 海上风电发展现状及调度管理存在的问题第41-47页
        2.1.1 海上风电发展现状第41-42页
        2.1.2 现有调度管理模式分析第42-44页
        2.1.3 调度管理存在的主要问题第44-47页
    2.2 海上风电并网电力系统模型及并网方式第47-49页
        2.2.1 电力系统模型架构第47-48页
        2.2.2 并网方式第48-49页
    2.3 海上风电并网调度管理的关系模型第49-59页
        2.3.1 基于离散混合Petri网的海上风电并网调度管理流程第49-53页
        2.3.2 海上风电并网调度管理关系网络第53-55页
        2.3.3 调度与负载的关系第55-56页
        2.3.4 调度与风电接纳能力的关系第56-58页
        2.3.5 调度与预测的关系第58-59页
    2.4 海上风电并网调度管理模式总体架构第59-61页
        2.4.1 调度管理模式必要性分析第59-60页
        2.4.2 调度管理模式框架第60-61页
    2.5 本章小结第61-62页
第3章 海上风电功率预测方法研究第62-90页
    3.1 海上风电功率预测的必要性及其对调度的影响第62-65页
        3.1.1 海上风电功率预测的必要性第62-64页
        3.1.2 海上风电功率预测对调度的影响第64-65页
    3.2 风速和风向与风电功率的关系分析第65-71页
        3.2.1 风速与风电功率的关系第65-70页
        3.2.2 风向与风电功率的关系第70-71页
    3.3 海上风电功率预测方法选择第71-82页
        3.3.1 基于改进K近邻算法的海上风电功率预测第72-74页
        3.3.2 基于K均值聚类法的海上风电功率预测第74-82页
    3.4 两种算法的预测误差分析第82-89页
        3.4.1 仿真实例第82-87页
        3.4.2 预测误差分析第87-89页
    3.5 本章小结第89-90页
第4章 海上风电并网经济调度管理模式第90-120页
    4.1 海上风电并网经济调度类型及特点第90-92页
        4.1.1 静态经济调度第90-91页
        4.1.2 动态经济调度第91-92页
        4.1.3 安全约束的经济调度第92页
    4.2 海上风电并网经济调度管理流程第92-95页
        4.2.1 经济调度管理目标和内容第92-93页
        4.2.2 经济调度管理流程构建第93-95页
    4.3 海上风电并网动态经济调度模型第95-104页
        4.3.1 构建目标函数第95-97页
        4.3.2 约束条件第97-101页
        4.3.3 算例分析第101-104页
    4.4 海上风电并网经济调度管理模式适用条件第104-105页
        4.4.1 经济调度管理模式影响因素第104页
        4.4.2 经济调度管理模式适用条件分析第104-105页
    4.5 海上风电并网经济调度管理机制第105-112页
        4.5.1 风电资源优化配置机制第105-109页
        4.5.2 风电并网规模控制机制第109-111页
        4.5.3 动态调整入网定价机制第111-112页
    4.6 海上风电并网经济调度管理策略第112-115页
        4.6.1 系统运行成本最小化第112-113页
        4.6.2 降低辅助成本第113-114页
        4.6.3 提高风电功率预测水平第114-115页
        4.6.4 提高风电场电能质量第115页
    4.7 海上风电并网经济调度管理保障措施第115-119页
        4.7.1 确保海上风电利用率第115-117页
        4.7.2 构建管理创新及评价反馈体系第117-118页
        4.7.3 落实风电配额制度第118-119页
    4.8 本章小结第119-120页
第5章 海上风电并网节能调度管理模式第120-143页
    5.1 节能调度管理模式原则及特点第120-122页
        5.1.1 节能调度管理模式基本原则第120-121页
        5.1.2 节能调度管理模式特点分析第121-122页
    5.2 海上风电并网节能调度流程第122-124页
        5.2.1 节能调度管理目标和内容第122页
        5.2.2 节能调度管理流程构建第122-124页
    5.3 海上风电并网节能调度建模第124-131页
        5.3.1 构建目标函数第124-128页
        5.3.2 约束条件第128-129页
        5.3.3 算例分析第129-131页
    5.4 海上风电并网节能调度管理模式适用条件第131-133页
        5.4.1 影响节能调度管理模式效能的因素第131-132页
        5.4.2 节能调度管理模式适用条件分析第132-133页
    5.5 海上风电并网节能调度管理机制第133-136页
        5.5.1 系统接入节点选择机制第133-134页
        5.5.2 不同类别机组协同管理机制第134-135页
        5.5.3 有序用电管理机制第135-136页
    5.6 海上风电并网节能调度管理策略第136-138页
        5.6.1 能量效益最大化第136-137页
        5.6.2 增加发电机组的调峰容量第137-138页
        5.6.3 提高风电消纳能力第138页
    5.7 海上风电并网节能调度管理保障措施第138-142页
        5.7.1 落实政府节能政策第138-140页
        5.7.2 优化电源结构第140-141页
        5.7.3 认购绿色电力证书第141-142页
    5.8 本章小结第142-143页
第6章 实证研究第143-170页
    6.1 IEEE118 海上风力发电并网系统选择第143页
    6.2 IEEE118 海上风力发电并网系统简介第143-150页
    6.3 基于K均值聚类法的海上风电并网功率预测第150-152页
    6.4 海上风电并网经济调度管理模式第152-157页
        6.4.1 经济调度管理模式的适用条件验证第152页
        6.4.2 IEEE118 并网系统运行成本最小化第152-155页
        6.4.3 IEEE118 并网系统辅助成本分析第155-156页
        6.4.4 IEEE118 并网系统风电功率预测水平第156-157页
    6.5 海上风电并网节能调度管理模式第157-167页
        6.5.1 节能调度管理模式的适用条件验证第157页
        6.5.2 IEEE118 并网系统能量效益最大化第157-162页
        6.5.3 IEEE118 并网系统调峰容量分析第162-163页
        6.5.4 IEEE118 并网系统风电消纳能力第163-164页
        6.5.5 IEEE118 并网系统负载功率分析第164-167页
    6.6 实证结果分析第167-169页
        6.6.1 海上风电并网功率预测实证结果分析第167-168页
        6.6.2 海上风电并网经济调度管理模式实证结果分析第168页
        6.6.3 海上风电并网节能调度管理模式实证结果分析第168-169页
    6.7 本章小结第169-170页
结论第170-172页
参考文献第172-184页
攻读学位期间发表的学术论文第184-185页
致谢第185页

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