| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第14页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 中小型金属矿山排水与通风系统安全风险辨识 | 第16-26页 |
| 2.1 风险辨识的原则 | 第16-17页 |
| 2.2 风险辨识方法的选择 | 第17-18页 |
| 2.3 中小型金属矿山排水系统安全风险辨识 | 第18-22页 |
| 2.3.1 排水系统安全风险辨识 | 第19-21页 |
| 2.3.2 排水系统风险辨识统计分析 | 第21-22页 |
| 2.4 中小型金属矿山通风系统安全风险辨识 | 第22-24页 |
| 2.4.1 通风系统安全风险辨识 | 第22-23页 |
| 2.4.2 通风系统安全风险辨识统计 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于模糊贝叶斯网络的排水与通风系统安全风险综合评价 | 第26-46页 |
| 3.1 贝叶斯网络 | 第26-28页 |
| 3.1.1 贝叶斯网络原理 | 第26-27页 |
| 3.1.2 贝叶斯网络模型 | 第27-28页 |
| 3.2 专家权重计算 | 第28-32页 |
| 3.2.1 层次分析法简介 | 第28-29页 |
| 3.2.2 层次分析法模型 | 第29-30页 |
| 3.2.3 专家权重计算 | 第30-32页 |
| 3.3 先验概率和条件概率表计算 | 第32-41页 |
| 3.3.1 专家意见模糊化 | 第32-33页 |
| 3.3.2 专家模糊评判的合成与处理 | 第33页 |
| 3.3.3 先验概率计算 | 第33-35页 |
| 3.3.4 条件概率表 | 第35-41页 |
| 3.4 贝叶斯网络模型仿真与分析 | 第41-45页 |
| 3.4.1 排水系统安全风险分析 | 第41-43页 |
| 3.4.2 通风系统安全风险分析 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 中小型金属矿山排水与通风系统安全风险的管控 | 第46-56页 |
| 4.1 某中小型金属矿山排水与通风系统应用实例 | 第46-52页 |
| 4.1.1 排水系统自动化改造 | 第46-49页 |
| 4.1.2 通风系统自动化改造 | 第49-52页 |
| 4.2 中小型金属矿山排水与通风系统安全风险管控措施 | 第52-54页 |
| 4.2.1 排水系统安全风险管控措施 | 第52-53页 |
| 4.2.2 通风系统安全风险管控措施 | 第53-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 结论 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
