摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
符号对照表 | 第13-14页 |
缩略语对照表 | 第14-18页 |
第一章 绪论 | 第18-36页 |
1.1 研究背景 | 第18-24页 |
1.2 研究现状 | 第24-31页 |
1.2.1 行人和车辆目标识别的国内外研究现状 | 第25-30页 |
1.2.2 欺骗干扰的国内外研究现状 | 第30-31页 |
1.3 研究意义及面临的关键问题 | 第31-32页 |
1.4 论文内容安排 | 第32-36页 |
第二章 雷达目标的微多普勒特性分析 | 第36-58页 |
2.1 引言 | 第36-37页 |
2.2 多普勒效应 | 第37页 |
2.3 微多普勒效应 | 第37-47页 |
2.3.1 微多普勒的一般数学模型 | 第39-41页 |
2.3.2 目标振动引起的微多普勒效应 | 第41-44页 |
2.3.3 目标旋转引起的微多普勒效应 | 第44-45页 |
2.3.4 目标摆动的微多普勒效应 | 第45-47页 |
2.4 目标微多普勒特性分析工具—时频分析 | 第47-51页 |
2.4.1 短时傅里叶变换 | 第48-49页 |
2.4.2 自适应时频变换 | 第49页 |
2.4.3 WVD&平滑伪WVD | 第49-51页 |
2.5 仿真分析 | 第51-56页 |
2.5.1 振动目标时频分析 | 第53-54页 |
2.5.2 旋转目标时频分析 | 第54-55页 |
2.5.3 摆动目标时频分析 | 第55-56页 |
2.6 本章小结 | 第56-58页 |
第三章 基于微多普勒特性的行人和车辆目标识别方法 | 第58-78页 |
3.1 引言 | 第58-60页 |
3.2 杂波抑制技术 | 第60-62页 |
3.2.1 杂波的概率分布模型 | 第60-61页 |
3.2.2 杂波抑制技术 | 第61-62页 |
3.3 行人与车辆目标的微多普勒特性 | 第62-65页 |
3.3.1 行人微多普勒特性 | 第62-64页 |
3.3.2 车辆微多普勒特性 | 第64-65页 |
3.4 基于时频谱图的纹理特征提取及行人和车辆目标的分类 | 第65-71页 |
3.4.1 预处理 | 第65-66页 |
3.4.2 纹理特征提取 | 第66-69页 |
3.4.3 分类算法 | 第69-70页 |
3.4.4 算法描述及流程图 | 第70-71页 |
3.5 仿真与实验 | 第71-77页 |
3.5.1 杂波抑制方法对比 | 第71-75页 |
3.5.2 基于实测数据的行人和车辆目标谱图的特征提取和分类 | 第75-77页 |
3.6 本章小结 | 第77-78页 |
第四章 基于微多普勒特性的人体微动部位的精细化识别 | 第78-98页 |
4.1 引言 | 第78-79页 |
4.2 人体运动建模 | 第79-81页 |
4.3 基于CEMD的人体微动部位运动识别方法 | 第81-84页 |
4.3.1 EMD&CEMD基本原理 | 第81-83页 |
4.3.2 基于CEMD的行人微动部位运动识别方法 | 第83-84页 |
4.4 基于PCA的人体微动部位运动精细化识别方法 | 第84-88页 |
4.4.1 数据预处理 | 第85页 |
4.4.2 基于AIC的模型选择方法 | 第85-86页 |
4.4.3 PCA基本原理 | 第86页 |
4.4.4 基于Ixegram的聚类算法 | 第86-88页 |
4.4.5 算法流程图 | 第88页 |
4.5 仿真分析 | 第88-96页 |
4.5.1 行人各部位微多普勒特性分析 | 第88-92页 |
4.5.2 基于PCA的人体微运动部件的精细化识别 | 第92-96页 |
4.6 本章小结 | 第96-98页 |
第五章 基于微多普勒特性的车辆运动目标欺骗干扰方法 | 第98-112页 |
5.1 引言 | 第98-99页 |
5.2 欺骗干扰平动调制的基本原理 | 第99-101页 |
5.3 基于微多普勒特性的车辆目标欺骗干扰算法 | 第101-104页 |
5.3.1 微动调制基本原理 | 第101-103页 |
5.3.2 算法流程图 | 第103-104页 |
5.4 算法性能分析 | 第104-106页 |
5.4.1 干扰效果评估 | 第104-105页 |
5.4.2 载频误差分析 | 第105-106页 |
5.4.3 计算复杂度 | 第106页 |
5.5 车辆欺骗干扰方法的仿真分析 | 第106-110页 |
5.5.1 基于传统欺骗干扰的平动调制仿真 | 第106-107页 |
5.5.2 基于微动调制的车辆目标精细化欺骗干扰仿真 | 第107-110页 |
5.5.3 载频误差仿真分析 | 第110页 |
5.6 本章小结 | 第110-112页 |
第六章 总结与展望 | 第112-116页 |
6.1 全文总结 | 第112-113页 |
6.2 工作展望 | 第113-116页 |
参考文献 | 第116-134页 |
致谢 | 第134-136页 |
作者简介 | 第136-137页 |