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基于微多普勒特性分析的地面慢速目标识别与欺骗干扰方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-18页
第一章 绪论第18-36页
    1.1 研究背景第18-24页
    1.2 研究现状第24-31页
        1.2.1 行人和车辆目标识别的国内外研究现状第25-30页
        1.2.2 欺骗干扰的国内外研究现状第30-31页
    1.3 研究意义及面临的关键问题第31-32页
    1.4 论文内容安排第32-36页
第二章 雷达目标的微多普勒特性分析第36-58页
    2.1 引言第36-37页
    2.2 多普勒效应第37页
    2.3 微多普勒效应第37-47页
        2.3.1 微多普勒的一般数学模型第39-41页
        2.3.2 目标振动引起的微多普勒效应第41-44页
        2.3.3 目标旋转引起的微多普勒效应第44-45页
        2.3.4 目标摆动的微多普勒效应第45-47页
    2.4 目标微多普勒特性分析工具—时频分析第47-51页
        2.4.1 短时傅里叶变换第48-49页
        2.4.2 自适应时频变换第49页
        2.4.3 WVD&平滑伪WVD第49-51页
    2.5 仿真分析第51-56页
        2.5.1 振动目标时频分析第53-54页
        2.5.2 旋转目标时频分析第54-55页
        2.5.3 摆动目标时频分析第55-56页
    2.6 本章小结第56-58页
第三章 基于微多普勒特性的行人和车辆目标识别方法第58-78页
    3.1 引言第58-60页
    3.2 杂波抑制技术第60-62页
        3.2.1 杂波的概率分布模型第60-61页
        3.2.2 杂波抑制技术第61-62页
    3.3 行人与车辆目标的微多普勒特性第62-65页
        3.3.1 行人微多普勒特性第62-64页
        3.3.2 车辆微多普勒特性第64-65页
    3.4 基于时频谱图的纹理特征提取及行人和车辆目标的分类第65-71页
        3.4.1 预处理第65-66页
        3.4.2 纹理特征提取第66-69页
        3.4.3 分类算法第69-70页
        3.4.4 算法描述及流程图第70-71页
    3.5 仿真与实验第71-77页
        3.5.1 杂波抑制方法对比第71-75页
        3.5.2 基于实测数据的行人和车辆目标谱图的特征提取和分类第75-77页
    3.6 本章小结第77-78页
第四章 基于微多普勒特性的人体微动部位的精细化识别第78-98页
    4.1 引言第78-79页
    4.2 人体运动建模第79-81页
    4.3 基于CEMD的人体微动部位运动识别方法第81-84页
        4.3.1 EMD&CEMD基本原理第81-83页
        4.3.2 基于CEMD的行人微动部位运动识别方法第83-84页
    4.4 基于PCA的人体微动部位运动精细化识别方法第84-88页
        4.4.1 数据预处理第85页
        4.4.2 基于AIC的模型选择方法第85-86页
        4.4.3 PCA基本原理第86页
        4.4.4 基于Ixegram的聚类算法第86-88页
        4.4.5 算法流程图第88页
    4.5 仿真分析第88-96页
        4.5.1 行人各部位微多普勒特性分析第88-92页
        4.5.2 基于PCA的人体微运动部件的精细化识别第92-96页
    4.6 本章小结第96-98页
第五章 基于微多普勒特性的车辆运动目标欺骗干扰方法第98-112页
    5.1 引言第98-99页
    5.2 欺骗干扰平动调制的基本原理第99-101页
    5.3 基于微多普勒特性的车辆目标欺骗干扰算法第101-104页
        5.3.1 微动调制基本原理第101-103页
        5.3.2 算法流程图第103-104页
    5.4 算法性能分析第104-106页
        5.4.1 干扰效果评估第104-105页
        5.4.2 载频误差分析第105-106页
        5.4.3 计算复杂度第106页
    5.5 车辆欺骗干扰方法的仿真分析第106-110页
        5.5.1 基于传统欺骗干扰的平动调制仿真第106-107页
        5.5.2 基于微动调制的车辆目标精细化欺骗干扰仿真第107-110页
        5.5.3 载频误差仿真分析第110页
    5.6 本章小结第110-112页
第六章 总结与展望第112-116页
    6.1 全文总结第112-113页
    6.2 工作展望第113-116页
参考文献第116-134页
致谢第134-136页
作者简介第136-137页

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