| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 水泵水轮机全特性建模研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 抽水蓄能机组系统辨识研究概述 | 第17-21页 |
| 1.4 抽水蓄能机组调节系统控制优化研究进展 | 第21-24页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第24-27页 |
| 2 抽水蓄能机组调节系统非线性模型研究 | 第27-50页 |
| 2.1 引言 | 第27-28页 |
| 2.2 抽水蓄能机组调节系统数学模型 | 第28-32页 |
| 2.3 基于自动编码器-偏最小二乘极限学习机的水泵水轮机建模 | 第32-47页 |
| 2.4 抽水蓄能机组调节系统非线性仿真模型 | 第47-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 3 抽水蓄能机组调节系统参数辨识及其不确定性分析 | 第50-73页 |
| 3.1 引言 | 第50-52页 |
| 3.2 研究理论与方法 | 第52-61页 |
| 3.3 抽水蓄能机组调节系统参数辨识与不确定性分析流程 | 第61-63页 |
| 3.4 实例分析 | 第63-72页 |
| 3.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 4 基于稀疏-鲁棒-最小二乘支持向量机的抽水蓄能机组调节系统模型辨识 | 第73-96页 |
| 4.1 引言 | 第73-74页 |
| 4.2 稀疏-鲁棒-最小二乘支持向量机模型 | 第74-81页 |
| 4.3 基于HBSA-S-R-LSSVM的抽水蓄能机组调节系统模型辨识 | 第81-85页 |
| 4.4 实例分析 | 第85-95页 |
| 4.5 本章小结 | 第95-96页 |
| 5 复杂工况下抽水蓄能机组多目标优化控制 | 第96-123页 |
| 5.1 引言 | 第96-97页 |
| 5.2 多目标优化问题的基本定义 | 第97-98页 |
| 5.3 NSGA-III多目标优化算法 | 第98-102页 |
| 5.4 改进的NSGA-III算法 | 第102-112页 |
| 5.5 抽水蓄能机组调节系统多工况多目标分数阶PID控制 | 第112-121页 |
| 5.6 本章小结 | 第121-123页 |
| 6 全文总结与展望 | 第123-127页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第123-124页 |
| 6.2 进一步研究展望 | 第124-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-144页 |
| 附录1 :攻读博士期间发表的论文 | 第144-146页 |
| 附录2 :攻读博士期间完成和参与的科研项目 | 第146-147页 |
| 附录3 :攻读博士期间奖励与授权研究成果 | 第147-148页 |
