| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-29页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 电能质量扰动参数检测 | 第13-22页 |
| 1.3 电能质量扰动分类 | 第22-26页 |
| 1.4 电能质量扰动检测研究的发展趋势 | 第26-27页 |
| 1.5 本文主要研究内容与结构 | 第27-29页 |
| 2 电压暂降检测 | 第29-48页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 强跟踪滤波器建模 | 第30-34页 |
| 2.3 滤波阶数选择和预测误差阵重置 | 第34-37页 |
| 2.4 暂降检测同一性 | 第37-41页 |
| 2.5 暂降检测抗扰性 | 第41-46页 |
| 2.6 小结 | 第46-48页 |
| 3 基于强跟踪滤波器和极限学习机的电能质量扰动分类 | 第48-77页 |
| 3.1 引言 | 第48-49页 |
| 3.2 基于双强跟踪滤波器的扰动特征提取 | 第49-63页 |
| 3.3 基于极限学习机(ELM)的样本类别预测 | 第63-75页 |
| 3.4 小结 | 第75-77页 |
| 4 基于经验小波和希尔伯特变换的扰动参数检测方法 | 第77-102页 |
| 4.1 引言 | 第77-78页 |
| 4.2 经验小波-希尔伯特变换(EWT-HT) | 第78-82页 |
| 4.3 基于EWT-HT的电能质量信号参数检测 | 第82-92页 |
| 4.4 基于EWT-HT的电参数检测 | 第92-101页 |
| 4.5 小结 | 第101-102页 |
| 5 基于FPGA的电能质量扰动信号采集硬件平台 | 第102-118页 |
| 5.1 引言 | 第102-103页 |
| 5.2 硬件平台的总体设计 | 第103-104页 |
| 5.3 硬件电路设计 | 第104-111页 |
| 5.4 FPGA逻辑设计 | 第111-114页 |
| 5.5 实验结果 | 第114-117页 |
| 5.6 小结 | 第117-118页 |
| 6 全文总结与展望 | 第118-120页 |
| 6.1 全文总结 | 第118-119页 |
| 6.2 未来展望 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-130页 |
| 附录1 数据缓冲和存储的FPGA逻辑设计 | 第130-131页 |
| 附录2 PXI传输的FPGA逻辑设计 | 第131-132页 |
| 附录3 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第132-133页 |
| 附录4 攻读博士学位期间参加相关的课题 | 第133页 |