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与主要不良心血管事件发生显著相关的基因多态性研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 研究背景第11-19页
    1.1 背景介绍第11-14页
        1.1.1 冠心病药物基因组学第11-12页
        1.1.2 主要不良心血管事件的定义第12-13页
        1.1.3 影响主要不良心血管事件发生的基因型第13-14页
    1.2 高通量测序技术第14-17页
        1.2.1 测序技术简介第14-15页
        1.2.2 全外显子组测序的优势及应用第15-16页
        1.2.3 目标区域测序的优势及应用第16-17页
    1.3 全基因组关联分析第17页
    1.4 本研究意义第17-19页
第二章 研究对象及方法第19-29页
    2.1 研究对象第19-20页
    2.2 发现队列和全外显子组测序第20页
    2.3 验证队列和目标区域测序第20-21页
    2.4 样品序列比对和变异检测第21页
    2.5 数据质控和过滤第21-23页
        2.5.1 样品质控和过滤第22页
        2.5.2 变异位点质控和过滤第22-23页
    2.6 统计分析第23-25页
        2.6.1 逻辑回归分析第24-25页
        2.6.2 Cox比例风险回归模型第25页
    2.7 表达数量性状定位分析第25-26页
    2.8 基因表达分析第26-27页
    2.9 血浆ECHS1蛋白水平实验第27页
    2.10 构建MACE分类器第27-29页
第三章 研究结果与分析第29-50页
    3.1 临床表型和主要不良心血管事件的关联分析第29-31页
    3.2 与主要不良心血管事件相关的基因及其多态性研究第31-43页
        3.2.1 发现队列的研究结果第33-36页
        3.2.2 验证队列的研究结果第36-40页
        3.2.3 合并队列的研究结果第40-42页
        3.2.4 与不良心血管事件的相关的已报道基因的验证结果第42-43页
    3.3 与主要不良心血管事件显著相关的SNPs及其基因的功能分析第43-47页
        3.3.1 HaploReg注释和eQTL分析第43-45页
        3.3.2 GEO基因表达分析第45页
        3.3.3 ECHS1血浆蛋白实验第45-46页
        3.3.4 MYOM2基因功能注释第46-47页
    3.4 预测主要不良心血管事件的分类器的构建第47-50页
第四章 结论与展望第50-52页
参考文献第52-56页
附录第56-57页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第57-59页
致谢第59-60页
附件第60页

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