基于贝叶斯网络的精益生产要素对企业绩效影响分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第11-17页 |
| 1.2.1 精益生产研究 | 第11-15页 |
| 1.2.2 贝叶斯网络与情景分析 | 第15-17页 |
| 1.3 研究方法 | 第17页 |
| 1.4 论文结构及技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 本文创新之处 | 第18-20页 |
| 第二章 相关理论与方法综述 | 第20-32页 |
| 2.1 情景分析理论 | 第20-22页 |
| 2.2 贝叶斯网络概述 | 第22-31页 |
| 2.2.1 贝叶斯网络概念 | 第22-25页 |
| 2.2.2 贝叶斯网络建模 | 第25-28页 |
| 2.2.3 贝叶斯网络实现 | 第28-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 精益生产要素对企业绩效影响评价 | 第32-43页 |
| 3.1 精益生产要素 | 第32-35页 |
| 3.2 企业绩效评价指标 | 第35-36页 |
| 3.3 模型建立 | 第36-38页 |
| 3.4 仿真和情景分析 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于贝叶斯网络精益技术应用的风险管理 | 第43-57页 |
| 4.1 精益生产的风险 | 第43-45页 |
| 4.2 精益生产的风险规避——以库存问题为例 | 第45-49页 |
| 4.2.1 模型建立 | 第45-47页 |
| 4.2.2 贝叶斯推理 | 第47-49页 |
| 4.3 实现精益的流程改进风险分析 | 第49-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论与展望 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69页 |
