| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 区间直觉模糊多属性 | 第10-12页 |
| 1.2.2 外包商选择指标及选择方法研究 | 第12-13页 |
| 1.3 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 农村金融机构信息科技外包理论基础 | 第15-24页 |
| 2.1 区间直觉模糊数 | 第15-17页 |
| 2.1.1 区间直觉模糊数的基本概念和运算关系 | 第15-16页 |
| 2.1.2 区间直觉模糊数的测度 | 第16-17页 |
| 2.2 传统的MABAC方法 | 第17-20页 |
| 2.3 农村金融机构信息科技外包概况 | 第20-23页 |
| 2.3.1 农村金融机构信息科技外包概述 | 第20-21页 |
| 2.3.2 农村金融机构信息科技外包的优势 | 第21-22页 |
| 2.3.3 农村金融机构信息科技外包的风险 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 农村金融机构信息科技外包商选择指标体系的构建 | 第24-30页 |
| 3.1 农村金融机构信息科技外包商选择原则与流程 | 第24-26页 |
| 3.1.1 农村金融机构信息科技外包商选择原则 | 第24-25页 |
| 3.1.2 农村金融机构信息科技外包商选择流程 | 第25-26页 |
| 3.2 农村金融机构信息科技外包商评价体系的构建 | 第26-29页 |
| 3.2.1 农村金融机构信息科技外包商评价指标体系构建的原则 | 第26-27页 |
| 3.2.2 农村金融机构信息科技外包商评价指标体系构建思路 | 第27页 |
| 3.2.3 农村金融机构信息科技外包商评价指标体系的构建过程 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 农村金融机构信息科技外包商选择模型的建立 | 第30-39页 |
| 4.1 农村金融结构信息科技外包商选择模型的确定 | 第30-32页 |
| 4.2 外包商评价指标权重的确定 | 第32-34页 |
| 4.2.1 熵权法的原理 | 第32-33页 |
| 4.2.2 区间直觉模糊熵权法确定权重 | 第33-34页 |
| 4.3 基于区间直觉模糊的MABAC多属性决策模型 | 第34-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 5 基于IVIF-MABAC决策模型的农村金融实证研究 | 第39-47页 |
| 5.1 实证背景介绍 | 第39页 |
| 5.1.1 以湖南省某农村金融机构为例 | 第39页 |
| 5.2 外包商选择模型的应用 | 第39-44页 |
| 5.3 外包商选择模型的实施建议 | 第44-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 6 结论与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 结论 | 第47-48页 |
| 6.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
