基于自适应方向响应编码的Gabor特征提取及融合
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容和论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 自适应方向的Gabor响应排序编码 | 第15-30页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 2D Gabor | 第15-16页 |
| 2.3 自适应方向响应编码 | 第16-19页 |
| 2.4 特征匹配与识别 | 第19-21页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第21-29页 |
| 2.5.1 掌纹数据库 | 第22页 |
| 2.5.2 掌纹预处理 | 第22-23页 |
| 2.5.3 PolyU数据库结果 | 第23-27页 |
| 2.5.4 PolyU 3D数据库 | 第27-28页 |
| 2.5.5 PolyU多光谱数据库 | 第28页 |
| 2.5.6 同济大学非接触式掌纹库 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于分数融合的高光谱掌纹/人脸识别 | 第30-38页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 分数融合 | 第30-32页 |
| 3.3 实验结果和分析 | 第32-37页 |
| 3.3.1 数据库 | 第32-33页 |
| 3.3.2 PolyU高光谱掌纹数据库实验结果 | 第33-35页 |
| 3.3.3 PolyU高光谱人脸数据库实验结果 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 3D Gabor响应排序编码及融合 | 第38-44页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 3D Gabor | 第38-40页 |
| 4.3 3D OAROP | 第40页 |
| 4.4 联合稀疏表示 | 第40-42页 |
| 4.5 实验结果和分析 | 第42-43页 |
| 4.5.1 PolyU高光谱人脸数据库 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 总结 | 第44页 |
| 5.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第54页 |
