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大数据时代下的个人信息概念界定研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
引言第9-19页
    一、问题的提出第9-10页
    二、选题的背景和意义第10-11页
    三、文献综述第11-16页
        (一)国内研究概述第11-13页
        (二)国外研究概述第13-16页
        (三)文献综述总结第16页
    四、研究方法第16-17页
    五、论文结构安排第17-19页
第一章 个人信息概念界定之基本分析第19-33页
    第一节 个人信息的称谓之辩第19-22页
        一、法律文本中的多重面孔第19-20页
        二、个人信息称谓的确定第20-22页
    第二节 个人信息概念界定模式分析第22-26页
        一、信息隐私模式与个人自决模式第22-23页
        二、“单纯定义”模式与“定义+列举”模式第23-25页
        三、“识别到关联”模式与“关联到识别”模式第25-26页
    第三节 个人信息概念界定的核心要素分析第26-33页
        一、信息的形式要素第27-29页
        二、信息主体身份的识别性第29-31页
        三、与信息主体的关联性第31-33页
第二章 大数据时代下个人信息概念界定引发的困境分析第33-45页
    第一节 大数据时代下“识别”与“关联”的普遍性第33-36页
        一、“识别”的普遍性第33-35页
        二、“关联”的普遍性第35-36页
    第二节 大数据时代下识别性标准难以认定第36-40页
        一、新型数据的识别性争议第36-37页
        二、识别性标准本身的不确定性第37-40页
    第三节 大数据时代下个人信息概念界定引发的制度困境第40-45页
        一、短期未来:个人信息概念将囊括一切第40-41页
        二、长远未来:“宽准入严管控”的保护规则将难以实施第41-45页
第三章 场景与损害风险理念的建构第45-55页
    第一节 场景与损害风险理念的引入第45-50页
        一、场景理念的引入第45-47页
        二、损害风险理念的引入第47-48页
        三、损害风险防范作为个人信息的规范目的与立法定位第48-50页
    第二节 场景与损害风险理念的法律文本追溯第50-52页
        一、美国CBPR中的场景理念第50-51页
        二、欧盟GDPR中的风险理念第51页
        三、对两部法律的比较分析第51-52页
    第三节 信息场景与损害风险的类型化第52-55页
        一、信息公开中的主观损害风险第53-54页
        二、信息利用中的客观损害风险第54-55页
第四章 场景与损害风险理念作为个人信息概念界定的标准第55-67页
    第一节 主观损害风险下的个人信息概念界定标准第55-62页
        一、根据“信息的敏感性”和“信息的可获取性”判断“识别性”第55-56页
        二、识别性判断的辅助参考因素第56-59页
        三、案例运用第59-62页
    第二节 客观损害风险下的个人信息概念界定标准第62-67页
        一、“消极影响”取代“识别性”判断第62-64页
        二、案例运用第64-67页
结语第67-69页
参考文献第69-75页
致谢第75-77页
个人简历和在学期间发表的学术论文与研究成果第77页

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