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基于改进蒙特卡罗和自适应免疫算法的项目组合优选研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
    1.2 问题的提出第10-11页
    1.3 研究内容和方法第11-12页
    1.4 技术路线第12-14页
第2章 相关研究综述第14-20页
    2.1 项目评价相关研究第14-16页
    2.2 项目组合优选相关研究第16-18页
    2.3 蒙特卡罗与免疫算法相关研究第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第3章 工程项目组合效益评估及优选模型第20-38页
    3.1 项目属性及评价方法第20-24页
        3.1.1 项目组合结构及属性第20-21页
        3.1.2 评价方法及主要步骤第21-24页
    3.2 组合优选原则及目标模型第24-26页
        3.2.1 项目组合优选主要原则第24-25页
        3.2.2 项目组合优选目标函数模型第25-26页
    3.3 考虑不确定性的工程项目组合效益评估第26-32页
        3.3.1 基于蒙特卡罗方法的效益评估思路第26-29页
        3.3.2 基于方差减小技术的重要性抽样第29-30页
        3.3.3 基于改进蒙特卡罗的项目组合效益评估第30-32页
    3.4 考虑不确定性的工程项目组合优选第32-37页
        3.4.1 基于自适应免疫算法的项目组合优选求解第32-35页
        3.4.2 基于改进蒙特卡罗与免疫算法的项目组合优选第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 工程项目组合优选实例应用第38-56页
    4.1 实例背景第38-41页
        4.1.1 工程项目总体情况第38-39页
        4.1.2 配电网项目的特点第39-41页
    4.2 数据来源第41-42页
    4.3 目标模型第42-49页
        4.3.1 目标分解及权重计算第42-45页
        4.3.2 目标函数模型的建立第45-49页
    4.4 模型计算第49-53页
        4.4.1 收敛性分析第49-51页
        4.4.2 计算实施过程第51-53页
        4.4.3 组合优选结果第53页
    4.5 结果检验第53-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第5章 总结与展望第56-59页
    5.1 评价及优化第56-57页
    5.2 结论第57-58页
    5.3 展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62页

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