基于帧间相关性的流媒体视频压缩算法的研究与设计
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 流媒体技术发展现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 压缩感知理论研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 压缩感知应用领域研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.4 视频压缩感知研究现状 | 第19页 |
| 1.3 研究主要工作和结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第21-32页 |
| 2.1 压缩感知理论简介 | 第21-28页 |
| 2.1.1 信号稀疏域的选取 | 第22-23页 |
| 2.1.2 测量矩阵的选取 | 第23-25页 |
| 2.1.3 重构算法的选取 | 第25-26页 |
| 2.1.4 K-SVD字典 | 第26-28页 |
| 2.1.5 压缩感知工作过程 | 第28页 |
| 2.2 视频压缩感知简介 | 第28-31页 |
| 2.2.1 图像分块 | 第29页 |
| 2.2.2 变采样率测量 | 第29-30页 |
| 2.2.3 多假设重构算法 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于双向预测的视频压缩感知编码方案 | 第32-46页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 图像分块 | 第32-33页 |
| 3.3 图像块分类准则 | 第33-37页 |
| 3.3.1 基于帧间相关性分类 | 第33-35页 |
| 3.3.2 基于帧内相关性分类 | 第35-37页 |
| 3.4 自适应采样率测量 | 第37-40页 |
| 3.5 实验仿真结果 | 第40-45页 |
| 3.5.1 图像分类准确度 | 第40-43页 |
| 3.5.2 视频帧重构质量 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于变采样率的视频压缩感知解码方案 | 第46-61页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 解码方案设计 | 第46-47页 |
| 4.3 自适应K-SVD字典的设计 | 第47-48页 |
| 4.3.1 稀疏编码阶段 | 第47-48页 |
| 4.3.2 字典更新阶段 | 第48页 |
| 4.4 参考帧重构 | 第48-50页 |
| 4.5 非参考帧重构 | 第50-55页 |
| 4.5.1 基本不变块与缓慢变化块的预处理 | 第50-51页 |
| 4.5.2 变采样率的多假设预测 | 第51-53页 |
| 4.5.3 双向运动估计 | 第53-54页 |
| 4.5.4 变采样率的残差重构 | 第54-55页 |
| 4.6 实验仿真结果 | 第55-59页 |
| 4.6.1 连续视频帧重构质量 | 第55-58页 |
| 4.6.2 突变视频帧重构质量 | 第58-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 结论 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第67页 |
