基于特征融合的人脸图像美化与三维重建应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 人脸特征点研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 颜色转换研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 高光去除研究现状 | 第11页 |
| 1.2.4 图像无缝融合研究现状 | 第11页 |
| 1.3 本文工作 | 第11-14页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 论文的组织架构 | 第12-14页 |
| 第二章 人脸特征点与人脸纹理图 | 第14-23页 |
| 2.1 人脸特征点提取 | 第14-18页 |
| 2.1.1 传统ASM算法 | 第14-16页 |
| 2.1.2 多区域ASM算法 | 第16-18页 |
| 2.2 人脸纹理图 | 第18-22页 |
| 2.2.1 纹理的定义 | 第18-20页 |
| 2.2.2 纹理的生成方法 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 颜色转换与高光去除 | 第23-34页 |
| 3.1 颜色转换 | 第23-29页 |
| 3.1.1 颜色空间 | 第23-26页 |
| 3.1.2 Reinhard 颜色转换算法 | 第26页 |
| 3.1.3 基于LLE的编辑传播 | 第26-28页 |
| 3.1.4 肤色椭圆模型 | 第28-29页 |
| 3.2 高光去除 | 第29-33页 |
| 3.2.1 双色反射模型 | 第30-31页 |
| 3.2.2 双边滤波去除高光 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 眉毛修复与无缝融合 | 第34-42页 |
| 4.1 眉毛修复 | 第34-39页 |
| 4.1.1 Li模型 | 第34-37页 |
| 4.1.2 角点提取 | 第37页 |
| 4.1.3 眉毛重建 | 第37-39页 |
| 4.2 人脸无缝融合 | 第39-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 三维人脸纹理映射 | 第42-49页 |
| 5.1 纹理映射原理 | 第42页 |
| 5.2 纹理映射的实现 | 第42-43页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第43-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第49页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57页 |
