| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 本课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 纺织品数码印花技术的发展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 纺织品数码印花技术发展的问题 | 第11-12页 |
| 1.3 本课题研究的内容和意义 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 第二章 打印参数与图像特征的分析及提取 | 第14-27页 |
| 2.1 实验方案 | 第14-16页 |
| 2.2 实验目的 | 第16页 |
| 2.3 实验仪器及材料 | 第16页 |
| 2.4 颜色的三个属性 | 第16-17页 |
| 2.5 打印参数与色域的获取 | 第17-20页 |
| 2.5.1 打印参数 | 第17-18页 |
| 2.5.2 色域 | 第18-20页 |
| 2.6 打印图的像素直方图建立 | 第20-21页 |
| 2.7 打印图的类型 | 第21-23页 |
| 2.7.1 打印图的图形/图像类型分析 | 第21-22页 |
| 2.7.2 梯度的定义及公式 | 第22页 |
| 2.7.3 图形/图像类型判别方法 | 第22-23页 |
| 2.8 打印图特征参数系数的选取 | 第23-26页 |
| 2.8.1 黑补偿系数 | 第23-25页 |
| 2.8.2 相对色域系数 | 第25页 |
| 2.8.3 灰度图系数 | 第25-26页 |
| 2.9 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 灰平衡不佳解决方法 | 第27-39页 |
| 3.1 灰平衡不佳现象产生原因 | 第27页 |
| 3.2 主要原因分析 | 第27-30页 |
| 3.3 灰平衡不佳的解决方法 | 第30-32页 |
| 3.3.1 传统的解决方法 | 第30页 |
| 3.3.2 本研究灰平衡优化方法 | 第30-31页 |
| 3.3.3 调整ICC Profile的B To A LUT表方法 | 第31-32页 |
| 3.4 实验 | 第32-33页 |
| 3.4.1 实验材料 | 第32页 |
| 3.4.2 图像准备 | 第32页 |
| 3.4.3 图像转换过程 | 第32-33页 |
| 3.5 实验结果及讨论 | 第33-38页 |
| 3.5.1 客观评价 | 第33-36页 |
| 3.5.2 主观评价 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 对提取的特征归类—聚类分析 | 第39-49页 |
| 4.1 降维方法 | 第39-40页 |
| 4.2 聚类分析 | 第40-42页 |
| 4.2.1 聚类的目的 | 第40页 |
| 4.2.2 K-means算法 | 第40页 |
| 4.2.3 聚类结果及分析 | 第40-42页 |
| 4.3 打印参数自动选择的验证 | 第42-47页 |
| 4.4 打印参数自动化选择的应用 | 第47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |