| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 脑机接口 | 第10-11页 |
| 1.1.1 脑机接口概念与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 脑机接口的组成和分类 | 第11-13页 |
| 1.2.1 脑机接口系统组成 | 第11-12页 |
| 1.2.2 脑机接口分类 | 第12-13页 |
| 1.3 运动想象脑机接口研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 国内外发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 运动想象脑电信号分析算法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 课题主要研究内容及论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 运动想象脑电信号的研究基础 | 第18-28页 |
| 2.1 脑电信号的介绍 | 第18-21页 |
| 2.1.1 大脑的生理结构 | 第18-19页 |
| 2.1.2 脑电信号的产生 | 第19-20页 |
| 2.1.3 脑电信号特点 | 第20-21页 |
| 2.2 运动想象脑电信号 | 第21-23页 |
| 2.2.1 运动想象脑电信号采集 | 第21-22页 |
| 2.2.2 事件相关去同步和事件相关同步 | 第22-23页 |
| 2.3 脑电信号处理方法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 信号预处理 | 第23-24页 |
| 2.3.2 特征提取 | 第24-26页 |
| 2.3.3 分类识别 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于共空间模式和BP神经网络的脑电分析模型 | 第28-42页 |
| 3.1 运动想象脑电信号分析模型 | 第28-29页 |
| 3.2 特征提取 | 第29-32页 |
| 3.2.1 二分类共空间模式 | 第29-30页 |
| 3.2.2 多分类共空间模式 | 第30-31页 |
| 3.2.3 时域权重向量 | 第31-32页 |
| 3.3 分类器 | 第32-36页 |
| 3.3.1 人工神经网络的神经元模型 | 第32-33页 |
| 3.3.2 感知机和神经网络 | 第33-35页 |
| 3.3.3 softmax激活函数和损失函数 | 第35-36页 |
| 3.4 参数优化 | 第36-41页 |
| 3.4.1 参数更新规则 | 第36-38页 |
| 3.4.2 反向传播算法 | 第38-40页 |
| 3.4.3 模型的实现和训练 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 脑机接口竞赛数据分析结果 | 第42-58页 |
| 4.1 模型的训练和测试的具体步骤 | 第42页 |
| 4.2 2003年BCI竞赛数据集Ⅲ分析 | 第42-46页 |
| 4.2.1 数据集Ⅲ范式 | 第42-43页 |
| 4.2.2 数据集Ⅲ分析结果 | 第43-46页 |
| 4.3 2008年BCI竞赛数据集2b分析 | 第46-52页 |
| 4.3.1 数据集2b范式 | 第46-47页 |
| 4.3.2 数据集2b分析结果 | 第47-52页 |
| 4.4 2008年BCI竞赛数据集2a分析 | 第52-57页 |
| 4.4.1 数据集2a实验范式 | 第52-53页 |
| 4.4.2 数据集2a分析结果 | 第53-57页 |
| 4.5 本章总结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间已发表、录用论文及参与科研项目情况 | 第66页 |