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面向5G网络的边缘缓存技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 研究背景第14-17页
    1.2 国内外研究现状第17-22页
        1.2.1 基于内容流行度预测的主动缓存第17-18页
        1.2.2 编码缓存第18-19页
        1.2.3 基于多播技术的缓存第19-20页
        1.2.4 基于能效问题的缓存第20-21页
        1.2.5 基于用户移动性的缓存第21-22页
    1.3 论文研究内容和组织结构第22-24页
第二章 无线边缘缓存技术概述第24-34页
    2.1 引言第24页
    2.2 异构网络和超密集网络第24-28页
        2.2.1 异构网络第24-26页
        2.2.2 超密集网络第26-28页
    2.3 无线边缘缓存技术第28-32页
        2.3.1 无线边缘缓存基本问题第28-29页
        2.3.2 无线边缘缓存主要特性第29-32页
    2.4 本章小结第32-34页
第三章 异构网络中基于多播技术的分布式缓存和用户关联方案设计第34-50页
    3.1 引言第34页
    3.2 系统模型第34-36页
    3.3 问题描述第36-37页
    3.4 基于多播技术的分布式缓存和用户关联算法设计第37-44页
        3.4.1 基于给定缓存配置策略的用户关联算法第37-42页
        3.4.2 基于给定用户关联策略的协作缓存算法第42-44页
    3.5 仿真分析第44-48页
        3.5.1 参数设置第44-45页
        3.5.2 仿真结果分析第45-48页
    3.6 本章小结第48-50页
第四章 异构网络中基于用户移动性的缓存配置方案设计第50-62页
    4.1 引言第50页
    4.2 系统模型第50-51页
    4.3 问题描述第51-55页
        4.3.1 优化问题描述第51-53页
        4.3.2 基于分治算法的优化目标函数求解第53-55页
    4.4 移动感知缓存配置算法设计第55-58页
        4.4.1 子模优化问题第55-57页
        4.4.2 移动感知缓存配置算法第57-58页
    4.5 仿真分析第58-60页
        4.5.1 参数设置第58页
        4.5.2 仿真结果分析第58-60页
    4.6 本章小结第60-62页
第五章 超密集网络中基于聚类的缓存配置方案设计第62-74页
    5.1 引言第62-63页
    5.2 系统模型第63-64页
    5.3 问题描述第64页
    5.4 基于聚类的缓存配置算法设计第64-67页
        5.4.1 基于用户偏好和位置的谱聚类算法第65-66页
        5.4.2 类内缓存算法第66-67页
        5.4.3 复杂度分析第67页
    5.5 仿真分析第67-71页
        5.5.1 参数设置第67-68页
        5.5.2 仿真结果分析第68-71页
    5.6 本章小结第71-74页
第六章 总结与展望第74-76页
    6.1 本文工作总结第74-75页
    6.2 未来展望第75-76页
致谢第76-78页
参考文献第78-86页
作者简介(包括论文和成果清单)第86-87页

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