摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第14-24页 |
1.1 研究背景 | 第14-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-22页 |
1.2.1 基于内容流行度预测的主动缓存 | 第17-18页 |
1.2.2 编码缓存 | 第18-19页 |
1.2.3 基于多播技术的缓存 | 第19-20页 |
1.2.4 基于能效问题的缓存 | 第20-21页 |
1.2.5 基于用户移动性的缓存 | 第21-22页 |
1.3 论文研究内容和组织结构 | 第22-24页 |
第二章 无线边缘缓存技术概述 | 第24-34页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 异构网络和超密集网络 | 第24-28页 |
2.2.1 异构网络 | 第24-26页 |
2.2.2 超密集网络 | 第26-28页 |
2.3 无线边缘缓存技术 | 第28-32页 |
2.3.1 无线边缘缓存基本问题 | 第28-29页 |
2.3.2 无线边缘缓存主要特性 | 第29-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-34页 |
第三章 异构网络中基于多播技术的分布式缓存和用户关联方案设计 | 第34-50页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 系统模型 | 第34-36页 |
3.3 问题描述 | 第36-37页 |
3.4 基于多播技术的分布式缓存和用户关联算法设计 | 第37-44页 |
3.4.1 基于给定缓存配置策略的用户关联算法 | 第37-42页 |
3.4.2 基于给定用户关联策略的协作缓存算法 | 第42-44页 |
3.5 仿真分析 | 第44-48页 |
3.5.1 参数设置 | 第44-45页 |
3.5.2 仿真结果分析 | 第45-48页 |
3.6 本章小结 | 第48-50页 |
第四章 异构网络中基于用户移动性的缓存配置方案设计 | 第50-62页 |
4.1 引言 | 第50页 |
4.2 系统模型 | 第50-51页 |
4.3 问题描述 | 第51-55页 |
4.3.1 优化问题描述 | 第51-53页 |
4.3.2 基于分治算法的优化目标函数求解 | 第53-55页 |
4.4 移动感知缓存配置算法设计 | 第55-58页 |
4.4.1 子模优化问题 | 第55-57页 |
4.4.2 移动感知缓存配置算法 | 第57-58页 |
4.5 仿真分析 | 第58-60页 |
4.5.1 参数设置 | 第58页 |
4.5.2 仿真结果分析 | 第58-60页 |
4.6 本章小结 | 第60-62页 |
第五章 超密集网络中基于聚类的缓存配置方案设计 | 第62-74页 |
5.1 引言 | 第62-63页 |
5.2 系统模型 | 第63-64页 |
5.3 问题描述 | 第64页 |
5.4 基于聚类的缓存配置算法设计 | 第64-67页 |
5.4.1 基于用户偏好和位置的谱聚类算法 | 第65-66页 |
5.4.2 类内缓存算法 | 第66-67页 |
5.4.3 复杂度分析 | 第67页 |
5.5 仿真分析 | 第67-71页 |
5.5.1 参数设置 | 第67-68页 |
5.5.2 仿真结果分析 | 第68-71页 |
5.6 本章小结 | 第71-74页 |
第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
6.1 本文工作总结 | 第74-75页 |
6.2 未来展望 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-86页 |
作者简介(包括论文和成果清单) | 第86-87页 |