基于随机森林的动画主动学习系统
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.1 全过程计算机辅助动画自动生成技术 | 第10页 |
| 1.1.2 手机短信3D动画自动生成技术 | 第10-11页 |
| 1.1.3 手机3D动画自动生成系统现状 | 第11页 |
| 1.2 相关工作 | 第11-13页 |
| 1.2.1 随机森林研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 主动学习研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 动画主动学习系统概述 | 第16-26页 |
| 2.1 手机3D动画自动生成系统介绍 | 第16-17页 |
| 2.1.1 MAYA软件和Protégé软件介绍 | 第16-17页 |
| 2.1.2 手机3D动画自动生成系统流程 | 第17页 |
| 2.2 动画主动学习系统流程 | 第17-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 面向动画自动生成的随机森林模型 | 第26-34页 |
| 3.1 随机森林算法原理 | 第26-28页 |
| 3.2 面向动画自动生成的随机森林模型 | 第28-30页 |
| 3.3 面向动画自动生成的随机森林模型的实验 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 动画主动学习系统的设计与实现 | 第34-42页 |
| 4.1 动画主动学习系统交互模块的设计与实现 | 第34-36页 |
| 4.2 动画主动学习系统决策模块的设计与实现 | 第36-41页 |
| 4.2.1 样本数据库 | 第37-38页 |
| 4.2.2 K-Means算法原理和KFF思想 | 第38页 |
| 4.2.3 主动学习算法的实现 | 第38-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 动画主动学习系统实验 | 第42-52页 |
| 5.1 测试环境与流程 | 第42-43页 |
| 5.2 动画主动学习系统可行性实验 | 第43-46页 |
| 5.3 动画主动学习系统有效性实验 | 第46-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
