摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题来源 | 第10页 |
1.2 课题研究背景和意义 | 第10页 |
1.3 大数据简介 | 第10-16页 |
1.3.1 大数据分析 | 第12-13页 |
1.3.2 大数据在工业领域的应用 | 第13-14页 |
1.3.3 数据可视化 | 第14-15页 |
1.3.4 大数据处理的挑战 | 第15页 |
1.3.5 大数据技术发展展望 | 第15-16页 |
1.4 主要研究内容 | 第16-18页 |
第2章 二次冷轧机机组数据获取和可视化 | 第18-29页 |
2.1 二次冷轧技术 | 第18-20页 |
2.2 二次冷轧轧机组系统中自带数据 | 第20-24页 |
2.2.1 轧机PDA数据 | 第20-22页 |
2.2.2 轧制规程信息 | 第22页 |
2.2.3 轧机报表数据 | 第22-23页 |
2.2.4 轧机生产信息 | 第23-24页 |
2.3 离线分析系统采集数据 | 第24-25页 |
2.4 仿真数据获取 | 第25页 |
2.5 轧制数据可视化 | 第25-28页 |
2.5.1 MATLAB图形用户界面(GUI)简介 | 第26页 |
2.5.2 轧机数据人机界面 | 第26-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 稳定轧制阶段板带数据的相关性分析 | 第29-53页 |
3.1 带钢出口偏差相关性 | 第29-40页 |
3.1.1 信号数据的时频域变换 | 第29-30页 |
3.1.2 时域数据信号的相关性 | 第30页 |
3.1.3 频域信号的相关性 | 第30-31页 |
3.1.4 带钢出口偏差相关 | 第31-40页 |
3.2 轧辊与带刚间摩擦系数研究 | 第40-45页 |
3.2.1 摩擦力计算 | 第40-42页 |
3.2.2 摩擦系数的影响因素分析 | 第42-45页 |
3.3 轧机振动与轧制速度相关分析 | 第45-47页 |
3.4 轧机轧制规程逆向测定 | 第47-52页 |
3.4.1 轧制规程测定方法 | 第47-50页 |
3.4.2 轧制规程测定 | 第50-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-53页 |
第4章 动态轧制阶段轧机数据分析 | 第53-81页 |
4.1 轧机升速过程数据分析 | 第53-60页 |
4.1.1 轧机升速阶段板带参数分析 | 第53-59页 |
4.1.2 升速阶段摩擦系数变化 | 第59-60页 |
4.2 PID参数变化数据分析 | 第60-62页 |
4.2.1 变PID数据来源 | 第60页 |
4.2.2 变PID参数数据分析 | 第60-62页 |
4.3 轧机仿真数据分析 | 第62-70页 |
4.3.1 轧机模型建立 | 第62-65页 |
4.3.2 轧机模型仿真与生产数据对比 | 第65-68页 |
4.3.3 PID控制器参数对轧机稳定性的影响 | 第68-70页 |
4.4 利用PID控制器消除轧机振动 | 第70-77页 |
4.4.1 油柱高度对轧机振动的影响 | 第70-71页 |
4.4.2 轧机模型起振油柱高度 | 第71-73页 |
4.4.3 调节P值消除轧机振动 | 第73-77页 |
4.5 断带数据分析 | 第77-79页 |
4.5.1 三次断带事故简介 | 第77-78页 |
4.5.2 断带数据分析 | 第78-79页 |
4.6 本章小结 | 第79-81页 |
结论 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第87-88页 |
致谢 | 第88页 |