| 中文摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第7-19页 |
| 1.1 最大割问题 | 第7-10页 |
| 1.1.1 最大割问题复杂性 | 第9-10页 |
| 1.2 最大割算法的研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 理论分析 | 第10-11页 |
| 1.2.2 算法的设计 | 第11-14页 |
| 1.2.3 算法的应用 | 第14-15页 |
| 1.3 典型的最大割算法 | 第15-16页 |
| 1.4 本文完成的主要内容 | 第16-19页 |
| 第二章 基于增益调整策略的最大割启发式算法 | 第19-33页 |
| 2.1 最大割问题等价形式 | 第19页 |
| 2.2 增益调整策略 | 第19-20页 |
| 2.3 基于增益调整策略的最大割启发式算法 | 第20-27页 |
| 2.3.1 融合变异的启发式算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于分配贡献值的启发式算法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 融合交叉操作的启发式算法 | 第24-27页 |
| 2.4 仿真实验 | 第27-31页 |
| 2.4.1 实验数据集 | 第27页 |
| 2.4.2 实验结果及分析 | 第27-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于分配贡献值启发式算法求解图像分割问题 | 第33-45页 |
| 3.1 基于图论的图像分割 | 第33-35页 |
| 3.2 基于图论的图像的表示 | 第35-37页 |
| 3.2.1 图像映射到图论 | 第35页 |
| 3.2.2 构建图 | 第35-37页 |
| 3.3 基于分配贡献值启发式算法求解图像分割问题 | 第37-40页 |
| 3.4 仿真实验 | 第40-44页 |
| 3.4.1 实验数据集 | 第40页 |
| 3.4.2 参数设置 | 第40页 |
| 3.4.3 实验结果及分析 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于分配贡献值启发式算法求解交互式图像分割问题 | 第45-57页 |
| 4.1 研究背景 | 第45-47页 |
| 4.2 交互式图像表示 | 第47-51页 |
| 4.2.1 目标和背景标记 | 第48页 |
| 4.2.2 相似度度量 | 第48-50页 |
| 4.2.3 合并原则 | 第50-51页 |
| 4.3 交互式图像分割算法 | 第51-52页 |
| 4.4 仿真实验 | 第52-55页 |
| 4.4.1 实验数据集 | 第52页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 主要工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-69页 |
| 个人简介及联系方式 | 第69页 |