| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究的目的与意义 | 第13页 |
| 1.3 课题研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 论文内容与创新点 | 第15-16页 |
| 1.5 论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 带准备时间的柔性流水车间序列有限缓冲区排产优化模型建立 | 第18-26页 |
| 2.1 带准备时间的柔性流水车间序列有限缓冲区排产问题简介 | 第18-19页 |
| 2.2 带准备时间的柔性流水车间序列有限缓冲区排产问题描述 | 第19-24页 |
| 2.2.1 模型参数 | 第20-21页 |
| 2.2.2 约束条件 | 第21-23页 |
| 2.2.3 模型求解目标函数 | 第23-24页 |
| 2.3 带准备时间的柔性流水车间多序列有限缓冲区排产过程分析 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 群体智能优化算法在排产优化问题中应用研究 | 第26-38页 |
| 3.1 群体智能优化算法概述 | 第26页 |
| 3.2 群体智能算法在排产调度问题研究现状 | 第26-27页 |
| 3.3 鲸鱼优化算法(WOA)概述 | 第27-29页 |
| 3.3.1 鲸鱼优化算法研究现状 | 第27-28页 |
| 3.3.2 鲸鱼优化算法描述 | 第28-29页 |
| 3.4 鲸鱼优化算法求解柔性流水车间排产优化问题 | 第29-33页 |
| 3.4.1 解码编码 | 第29-30页 |
| 3.4.2 算法流程 | 第30-31页 |
| 3.4.3 仿真测试 | 第31-33页 |
| 3.5 鲸鱼优化算法求解FFSP-S-MSFB排产问题 | 第33-37页 |
| 3.5.1 FFSP-S-MSFB排产问题实验数据 | 第33-35页 |
| 3.5.2 求解带准备时间的柔性流水车间多序列有限缓冲区问题仿真测试 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 改进的鲸鱼优化算法求解FFSP-S-MSFB排产优化问题 | 第38-50页 |
| 4.1 Levy飞行搜索策略概述 | 第38-39页 |
| 4.1.1 Levy飞行搜索策略研究现状 | 第38页 |
| 4.1.2 Levy飞行搜索原理介绍 | 第38-39页 |
| 4.2 反向学习策略概述 | 第39-40页 |
| 4.2.1 反向学习策略研究现状 | 第39-40页 |
| 4.2.2 反向学习策略原理介绍 | 第40页 |
| 4.3 模拟退火算法概述 | 第40-42页 |
| 4.3.1 模拟退火算法研究现状 | 第40-41页 |
| 4.3.2 模拟退火算法原理介绍 | 第41-42页 |
| 4.4 改进的鲸鱼优化算法介绍 | 第42-45页 |
| 4.5 改进鲸鱼优化算法(SLOWOA)求解柔性流水车间排产优化问题 | 第45-47页 |
| 4.6 改进鲸鱼优化算法(SLOWOA)求解FFSP-S-MSFB排产优化问题 | 第47-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于优化目标的初始种群建立方法在FFSP-MSFB排产问题中研究 | 第50-58页 |
| 5.1 初始种群建立方法研究 | 第50页 |
| 5.2 基于优化目标的初始种群建立 | 第50-53页 |
| 5.2.1 排产优化目标分析 | 第50-51页 |
| 5.2.2 基于信息熵的联合选择概率初始种群建立方法 | 第51-53页 |
| 5.3 基于初始种群建立改进的SLOWOA算法介绍 | 第53-54页 |
| 5.4 I-SLOWOA求解柔性流水车间排产优化问题 | 第54-55页 |
| 5.5 I-SLOWOA求解FFSP-S-MSFB排产优化问题 | 第55-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64页 |
| 作者在攻读硕士学位期间获国家发明专利 | 第64页 |
| 作者在攻读硕士学位期间获竞赛奖励 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
