摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-18页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 推荐系统的研究历史及现状 | 第15-16页 |
1.3 推荐系统的主要研究内容 | 第16-17页 |
1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
第2章 推荐系统的相关理论综述 | 第18-33页 |
2.1 推荐系统的产生背景及功能 | 第18-19页 |
2.2 推荐算法及其分类 | 第19-21页 |
2.2.1 基于内容的推荐 | 第19-20页 |
2.2.2 基于协同过滤的推荐 | 第20页 |
2.2.3 基于关联规则的推荐 | 第20页 |
2.2.4 组合推荐 | 第20-21页 |
2.3 推荐算法中的相似性度量 | 第21-23页 |
2.3.1 欧氏距离(EuclideanDistance) | 第21页 |
2.3.2 明可夫斯基距离(MinkowskiDistance) | 第21-22页 |
2.3.3 向量空间余弦相似度(CosineSimilarity) | 第22-23页 |
2.3.4 Jaccard相似系数(JaccardCoefficient) | 第23页 |
2.3.5 皮尔森相关系数(PearsonCorrelationCoefficient) | 第23页 |
2.4 推荐算法的评测指标 | 第23-27页 |
2.4.1 用户满意度 | 第23-24页 |
2.4.2 预测准确度 | 第24-25页 |
2.4.3 覆盖率 | 第25-26页 |
2.4.4 多样性 | 第26页 |
2.4.5 新颖性 | 第26-27页 |
2.4.6 惊喜度 | 第27页 |
2.5 个性化推荐系统的应用 | 第27-32页 |
2.5.1 电子商务 | 第27-28页 |
2.5.2 电影和视频网站 | 第28-29页 |
2.5.3 个性化音乐网站电台 | 第29-30页 |
2.5.4 社交网络 | 第30-31页 |
2.5.5 个性化邮件 | 第31页 |
2.5.6 个性化广告 | 第31-32页 |
2.6 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 基于协同过滤的影片推荐算法设计 | 第33-46页 |
3.1 系统介绍 | 第33页 |
3.2 数据集的构建 | 第33-35页 |
3.3 基于用户过滤的推荐 | 第35-41页 |
3.3.1 计算用户之间的相似度 | 第35-37页 |
3.3.2 确定目标用户的邻居 | 第37-38页 |
3.3.3 给用户推荐影片 | 第38-40页 |
3.3.4 将影片推荐给用户 | 第40-41页 |
3.4 基于物品过滤的推荐 | 第41-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 算法的改进与比较 | 第46-56页 |
4.1 算法的改进 | 第46-49页 |
4.1.1 改进算法Ⅰ | 第46-47页 |
4.1.2 改进算法Ⅱ | 第47-48页 |
4.1.3 评分预测 | 第48-49页 |
4.2 算法的测试与比较 | 第49-54页 |
4.2.1 测试环境及实验数据 | 第49-50页 |
4.2.2 评价指标 | 第50页 |
4.2.3 测试实验设计 | 第50页 |
4.2.4 实验结果及分析 | 第50-54页 |
4.3 讨论 | 第54-55页 |
4.3.1 对于结果的讨论 | 第54-55页 |
4.3.2 需要说明的问题 | 第55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 影片推荐系统的设计与实现 | 第56-76页 |
5.1 可行性分析 | 第56-58页 |
5.1.1 经济可行性分析 | 第56页 |
5.1.2 技术可行性分析 | 第56-58页 |
5.2 系统需求分析 | 第58-62页 |
5.2.1 功能需求分析 | 第58-61页 |
5.2.2 系统技术性需求 | 第61-62页 |
5.2.3 系统运行环境需求 | 第62页 |
5.3 系统设计 | 第62-68页 |
5.3.1 系统架构 | 第62-63页 |
5.3.2 功能模块设计 | 第63-64页 |
5.3.3 数据库设计 | 第64-68页 |
5.4 系统实现 | 第68-71页 |
5.4.1 登录模块 | 第68-70页 |
5.4.2 影片评价模块 | 第70-71页 |
5.4.3 管理员模块 | 第71页 |
5.5 系统测试 | 第71-75页 |
5.5.1 功能测试 | 第72-75页 |
5.5.2 性能测试 | 第75页 |
5.6 本章小结 | 第75-76页 |
结论 | 第76-78页 |
工作总结 | 第76页 |
工作展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-83页 |
致谢 | 第83页 |