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基于星间测距及方向约束的导航星座自主定轨技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
图清单第10-11页
表清单第11-12页
注释表第12-13页
注释表(续)第13-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·引言第14-15页
   ·卫星自主定轨研究现状第15-18页
   ·非线性滤波理论的发展第18-19页
   ·课题来源、研究目的及意义第19-20页
   ·本文的主要工作及安排第20-22页
     ·研究内容第20页
     ·论文结构安排第20-22页
第二章 导航星座自主定轨的基础理论第22-35页
   ·时间系统及其转换第22-24页
     ·时间系统第22-24页
     ·时间系统间的转换第24页
   ·坐标系统及其转换第24-26页
     ·坐标系统第24-25页
     ·坐标系统间的转换第25-26页
   ·卫星的运动方程第26-28页
   ·卫星运动方程的数值解法第28-31页
     ·数值解法的基本思想第28-29页
     ·常用的单步法—RKF 方法第29-31页
   ·动力学模型第31-35页
     ·引力摄动模型第31-33页
     ·非引力摄动模型第33-35页
第三章 两种常用的非线性滤波方法第35-49页
   ·卡尔曼滤波第35-37页
   ·扩展卡尔曼滤波(EKF)第37-41页
     ·传统EKF 算法第37-39页
     ·平方根EKF 算法(SREKF)第39-41页
   ·Unscented 卡尔曼滤波(UKF)第41-45页
     ·Unscented 变换第41-43页
     ·传统UKF 算法第43-44页
     ·平方根UKF 算法(SRUKF)第44-45页
   ·EKF 和UKF 算法比较第45-49页
第四章 导航星座自主定轨的数学模型第49-67页
   ·自主定轨的基本原理第49-50页
   ·系统的状态方程第50-57页
     ·状态方程的建立第50-51页
     ·状态量的选择第51-52页
     ·状态转移矩阵的计算第52-57页
   ·系统的量测方程第57-63页
     ·星间伪距测量基本模型第57-59页
     ·量测方程的建立第59-63页
   ·秩亏自由网的估计优化算法第63-67页
     ·基于星间测距定轨的秩亏问题第63-65页
     ·轨道估计优化算法第65-67页
第五章 改进SREKF 算法在导航星座自主定轨中的应用第67-93页
   ·改进的SREKF 算法第67-69页
     ·改进SREKF 算法的提出第67-68页
     ·自主定轨初值的确定第68-69页
     ·星间距离观测值的生成第69页
   ·卫星轨道预推精度分析第69-75页
     ·IGS 星历速度拟合第69-72页
     ·预推轨道的精度第72-75页
   ·仿真算例及结果分析第75-93页
     ·不同积分步长的定轨结果比较第75-77页
     ·状态量均参与滤波与约束定向参数的定轨结果比较第77-79页
     ·约束定向参数时改进SREKF 算法的定轨结果第79-85页
     ·约束定向参数时传统SRUKF 算法的定轨结果第85-91页
     ·最佳轨道估计算法的选取第91-93页
第六章 总结与展望第93-95页
   ·课题总结第93页
   ·后续工作与展望第93-95页
参考文献第95-100页
致谢第100-101页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第101页

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