基于MPC的风电场有功和无功功率协同调度研究
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题的研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究的现状 | 第10-13页 |
1.2.1 风电场有功调度的研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 风电场无功调度的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 风电场有功和无功协同调度的研究现状 | 第12页 |
1.2.4 工业模型预测控制研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文结构 | 第13-14页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
2 风电场内功率调度问题分析 | 第15-24页 |
2.1 风电调度体系 | 第15-16页 |
2.2 风电机组特性分析 | 第16-19页 |
2.2.1 风力机动态特性 | 第16-17页 |
2.2.2 变桨距机构特性 | 第17-18页 |
2.2.3 传动系统特性 | 第18页 |
2.2.4 DFIG有功特性 | 第18页 |
2.2.5 DFIG无功特性 | 第18-19页 |
2.2.6 风电机组控制系统 | 第19页 |
2.3 风电场特性分析 | 第19-22页 |
2.3.1 集电线路特性 | 第19-21页 |
2.3.2 尾流效应 | 第21页 |
2.3.3 无功补偿装置特性 | 第21-22页 |
2.4 风电场内功率调度特点分析 | 第22-23页 |
2.5 总结 | 第23-24页 |
3 基于集中式MPC的风电功率动态调度策略 | 第24-43页 |
3.1 引言 | 第24页 |
3.2 基于MPC的风电调度控制框架 | 第24-25页 |
3.3 风电场控制对象建模 | 第25-29页 |
3.3.1 风电机组有功控制回路模型 | 第25-27页 |
3.3.2 风电机组无功控制回路模型 | 第27-28页 |
3.3.3 SVC模型 | 第28-29页 |
3.4 基于集中式MPC风电调度问题的构建 | 第29-33页 |
3.4.1 广义对象模型 | 第29-30页 |
3.4.2 约束处理 | 第30-31页 |
3.4.3 优化目标 | 第31-33页 |
3.5 计算策略分析 | 第33-36页 |
3.5.1 整体优化计算 | 第33页 |
3.5.2 次序更新优化计算 | 第33-35页 |
3.5.3 性能比较 | 第35-36页 |
3.6 仿真与分析 | 第36-42页 |
3.6.1 仿真平台构建 | 第36-39页 |
3.6.2 结果分析 | 第39-42页 |
3.7 总结 | 第42-43页 |
4 基于分布式预测控制的风电功率调度策略 | 第43-61页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 风电场功率调度分布式框架 | 第43-46页 |
4.2.1 控制时序关系 | 第44-45页 |
4.2.2 基于DMPC风电调度算法流程 | 第45-46页 |
4.3 基于多智能体的分布式预测控制 | 第46-52页 |
4.3.1 整体控制结构 | 第46-47页 |
4.3.2 智能体MPC的设计 | 第47-49页 |
4.3.3 协同控制策略 | 第49-52页 |
4.4 基于线路拓扑结构的分组-分布式预测控制 | 第52-56页 |
4.4.1 整体控制结构 | 第52-53页 |
4.4.2 子系统MPC的设计 | 第53-54页 |
4.4.3 协同控制策略 | 第54-56页 |
4.5 仿真与分析 | 第56-60页 |
4.6 总结 | 第60-61页 |
5 研究总结与展望 | 第61-63页 |
5.1 研究工作总结 | 第61页 |
5.2 研究工作展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
附录 | 第68页 |
A.攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |
B.攻读硕士学位期间发表的专利 | 第68页 |
C.攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第68页 |