| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 可靠性仿真研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 故障树研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 设备维修决策研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究的创新点 | 第15-17页 |
| 2 相关基础理论 | 第17-25页 |
| 2.1 可靠性基础理论 | 第17-21页 |
| 2.1.1 可靠性指标 | 第17-18页 |
| 2.1.2 常用概率分布 | 第18-20页 |
| 2.1.3 常用模型 | 第20页 |
| 2.1.4 故障树分析方法 | 第20-21页 |
| 2.2 维修决策基础理论 | 第21-25页 |
| 2.2.1 维修方式概述 | 第21-23页 |
| 2.2.2 视情维修策略的特征 | 第23-25页 |
| 3 基于故障树的可靠性仿真研究 | 第25-37页 |
| 3.1 蒙特卡罗方法 | 第25-26页 |
| 3.1.1 蒙特卡罗方法的基本思想 | 第25页 |
| 3.1.2 蒙特卡罗方法的理论基础 | 第25-26页 |
| 3.2 基于故障树法的蒙特卡罗仿真分析 | 第26-30页 |
| 3.2.1 仿真模型的建立 | 第26-27页 |
| 3.2.2 仿真运行 | 第27-28页 |
| 3.2.3 可靠性指标的计算 | 第28-30页 |
| 3.3 小样本失效数据下的贝叶斯—蒙特卡罗评估方法 | 第30-35页 |
| 3.3.1 小样本问题及研究方法的确定 | 第30-32页 |
| 3.3.2 拟合优度检验 | 第32页 |
| 3.3.3 确定参数的先验分布 | 第32-34页 |
| 3.3.4 计算参数的后验分布 | 第34-35页 |
| 3.3.5 可靠性指标计算 | 第35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 基于可靠性的多故障模式维修决策研究 | 第37-55页 |
| 4.1 问题描述及解决思路 | 第37-39页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第37页 |
| 4.1.2 解决思路 | 第37-39页 |
| 4.2 符号说明及模型假设 | 第39-40页 |
| 4.2.1 符号说明 | 第39-40页 |
| 4.2.2 模型假设 | 第40页 |
| 4.3 多故障模式的相关性分析 | 第40-41页 |
| 4.4 维修类型和维修效果分析 | 第41-44页 |
| 4.5 基于多故障模式的维修决策优化 | 第44-52页 |
| 4.5.1 维修决策问题构建 | 第44-45页 |
| 4.5.2 成本分析及维修收益计算 | 第45-52页 |
| 4.6 基于遗传算法的优化求解 | 第52-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 5 案例分析 | 第55-77页 |
| 5.1 企业概况及产品介绍 | 第55-56页 |
| 5.1.1 企业简介 | 第55页 |
| 5.1.2 滚珠丝杠副简介 | 第55-56页 |
| 5.2 滚珠丝杠副结构以及故障树的建立 | 第56-60页 |
| 5.2.1 滚珠丝杠副结构 | 第56页 |
| 5.2.2 建立故障树 | 第56-60页 |
| 5.3 滚珠丝杠副可靠性仿真 | 第60-68页 |
| 5.3.1 故障模式失效分布计算 | 第60-66页 |
| 5.3.2 基于故障树的可靠性仿真分析 | 第66-68页 |
| 5.4 滚珠丝杠副维修决策研究 | 第68-75页 |
| 5.4.1 故障分类 | 第68-69页 |
| 5.4.2 基础数据 | 第69-70页 |
| 5.4.3 维修阈值求解及分析 | 第70-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 6 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 研究总结 | 第77页 |
| 6.2 展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 附录 | 第85-89页 |
| A.作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第85页 |
| B.作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第85页 |
| C.论文相关代码 | 第85-89页 |