| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究意义和背景 | 第14页 |
| 1.2 微震监测 | 第14-15页 |
| 1.3 微震反演 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容及方法 | 第16-20页 |
| 2 微震监测与信号的预处理 | 第20-32页 |
| 2.1 煤矿微震监测系统的设计 | 第20-22页 |
| 2.2 震波信号的预处理系统 | 第22-25页 |
| 2.3 小波去噪 | 第25-28页 |
| 2.4 信号的初至提取 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 实现震源定位的关键方法 | 第32-52页 |
| 3.1 震源定位的基础 | 第32-34页 |
| 3.2 目标函数 | 第34-38页 |
| 3.3 基于遗传算法的震源定位 | 第38-44页 |
| 3.4 基于遗传-拟牛顿混合算法的震源定位 | 第44-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 基于双轴优化目标函数的遗传-拟牛顿混合算法 | 第52-70页 |
| 4.1 问题的提出 | 第52-53页 |
| 4.2 双轴优化目标函数的特性 | 第53-61页 |
| 4.3 基于双轴优化目标函数的遗传-拟牛顿混合算法的设计 | 第61-62页 |
| 4.4 基于双轴优化目标函数的遗传-拟牛顿混合算法的震源定位 | 第62-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 5 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简历 | 第76-78页 |
| 学位论文数据集 | 第78页 |