| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 电力系统稳定的定义与分类 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究的背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.3 电力系统低频振荡的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 电力系统低频振荡的理论研究 | 第16-34页 |
| 2.1 电力系统低频振荡的数学模型 | 第16-21页 |
| 2.1.1 状态空间表示法 | 第16页 |
| 2.1.2 线性化处理 | 第16-18页 |
| 2.1.3 动态系统的自由运动 | 第18-19页 |
| 2.1.4 特征特性和传递函数之间的关系 | 第19-20页 |
| 2.1.5 特征值和稳定性 | 第20页 |
| 2.1.6 数学模型 | 第20-21页 |
| 2.2 电力系统低频振荡机理的研究 | 第21-25页 |
| 2.2.1 负阻尼机理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 强迫共振或谐振机理 | 第22-23页 |
| 2.2.3 分岔理论 | 第23-24页 |
| 2.2.4 混沌理论 | 第24-25页 |
| 2.3 电力系统低频振荡分析方法的研究 | 第25-31页 |
| 2.3.1 基于系统数学模型的模型分析方法 | 第25-28页 |
| 2.3.2 基于系统实测信号的信号分析方法 | 第28-31页 |
| 2.4 电力系统低频振荡抑制措施的研究 | 第31-33页 |
| 2.4.1 一次系统策略 | 第31-32页 |
| 2.4.2 二次系统策略 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 电力系统低频振荡模态的矩阵束辨识法 | 第34-48页 |
| 3.1 模型参数估计法 | 第34-35页 |
| 3.2 Prony方法 | 第35-37页 |
| 3.3 改进Prony方法 | 第37-38页 |
| 3.4 基于矩阵束算法的振荡模态辨识 | 第38-46页 |
| 3.4.1 矩阵束算法原理 | 第38-42页 |
| 3.4.2 矩阵束算法的优越性 | 第42-43页 |
| 3.4.3 仿真计算与分析 | 第43-46页 |
| 3.5 矩阵束方法的局限性 | 第46-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于EEMD和矩阵束算法的低频振荡模式识别 | 第48-61页 |
| 4.1 经验模态分解 | 第48-50页 |
| 4.1.1 EMD基本原理 | 第48-49页 |
| 4.1.2 EMD方法存在的问题 | 第49-50页 |
| 4.2 集合经验模态分解 | 第50-54页 |
| 4.2.1 EEMD基本原理 | 第50-53页 |
| 4.2.2 EEMD滤波特性 | 第53页 |
| 4.2.3 互相关系数 | 第53-54页 |
| 4.2.4 信号能量权重 | 第54页 |
| 4.3 矩阵束算法模态阶数的估计 | 第54-55页 |
| 4.4 改进辨识方法的仿真与分析 | 第55-60页 |
| 4.4.1 新方法步骤及流程图 | 第55-56页 |
| 4.4.2 数值信号仿真与分析 | 第56-57页 |
| 4.4.3 EPRI-36节点系统仿真与分析 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69-70页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的项目 | 第70页 |