摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-16页 |
第一章 绪论 | 第16-22页 |
1.1 研究背景及其意义 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
1.2.1 随机数发生器的研究 | 第17-19页 |
1.2.2 设备特征生成技术的研究 | 第19-20页 |
1.3 研究内容 | 第20-21页 |
1.3.1 基于进程调度的Android真随机数生成方法 | 第20页 |
1.3.2 基于进程调度的Android设备特征生成方法 | 第20-21页 |
1.4 组织结构 | 第21-22页 |
第二章 随机数及设备特征的相关基础 | 第22-32页 |
2.1 随机数 | 第22-23页 |
2.1.1 随机数的性质 | 第22页 |
2.1.2 随机数的分类 | 第22-23页 |
2.2 信息 | 第23-26页 |
2.2.1 信息的定义 | 第23页 |
2.2.2 信息的度量 | 第23-24页 |
2.2.3 信息熵的性质 | 第24-25页 |
2.2.4 最小熵 | 第25-26页 |
2.3 信号 | 第26-28页 |
2.3.1 信号的分类 | 第26-27页 |
2.3.2 Nyquist定理 | 第27-28页 |
2.4 设备特征 | 第28页 |
2.5 SHA-256算法 | 第28-29页 |
2.6 本章小结 | 第29-32页 |
第三章 基于进程调度的Android真随机数生成方法 | 第32-58页 |
3.1 方法概述 | 第32页 |
3.2 噪声源分析 | 第32-36页 |
3.3 采样阶段 | 第36-41页 |
3.3.1 读取文件信息 | 第36-39页 |
3.3.2 统计进程信息 | 第39-41页 |
3.4 随机数生成阶段 | 第41-46页 |
3.4.1 数据预处理 | 第41-43页 |
3.4.2 划分区间 | 第43-46页 |
3.4.3 量化编码 | 第46页 |
3.5 实验与结果分析 | 第46-56页 |
3.5.1 分析方法 | 第46-47页 |
3.5.2 熵估计 | 第47-49页 |
3.5.3 实验步骤与结果分析 | 第49-56页 |
3.6 本章小结 | 第56-58页 |
第四章 基于进程调度的Android设备特征生成方法 | 第58-82页 |
4.1 方法概述 | 第58页 |
4.2 设备特征信息源 | 第58-62页 |
4.2.1 设备特征信息源分类 | 第58-59页 |
4.2.2 隐性标识分类 | 第59-60页 |
4.2.3 进程调度信息 | 第60-62页 |
4.3 采样阶段 | 第62页 |
4.4 生成设备特征 | 第62-67页 |
4.4.1 字符型设备特征生成方法 | 第62-64页 |
4.4.2 数值型设备特征生成方法 | 第64-67页 |
4.5 设备特征识别 | 第67-71页 |
4.5.1 方法描述 | 第67-68页 |
4.5.2 相似性匹配 | 第68页 |
4.5.3 常用距离度量方法 | 第68-71页 |
4.6 实验与结果分析 | 第71-79页 |
4.6.1 评价指标 | 第71-74页 |
4.6.2 实验步骤与结果分析 | 第74-79页 |
4.7 本章小结 | 第79-82页 |
第五章 总结与展望 | 第82-84页 |
5.1 论文总结 | 第82-83页 |
5.2 研究展望 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-90页 |
致谢 | 第90-92页 |
作者简介 | 第92-93页 |