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基于进程调度的Android真随机数和设备特征生成方法的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景及其意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-20页
        1.2.1 随机数发生器的研究第17-19页
        1.2.2 设备特征生成技术的研究第19-20页
    1.3 研究内容第20-21页
        1.3.1 基于进程调度的Android真随机数生成方法第20页
        1.3.2 基于进程调度的Android设备特征生成方法第20-21页
    1.4 组织结构第21-22页
第二章 随机数及设备特征的相关基础第22-32页
    2.1 随机数第22-23页
        2.1.1 随机数的性质第22页
        2.1.2 随机数的分类第22-23页
    2.2 信息第23-26页
        2.2.1 信息的定义第23页
        2.2.2 信息的度量第23-24页
        2.2.3 信息熵的性质第24-25页
        2.2.4 最小熵第25-26页
    2.3 信号第26-28页
        2.3.1 信号的分类第26-27页
        2.3.2 Nyquist定理第27-28页
    2.4 设备特征第28页
    2.5 SHA-256算法第28-29页
    2.6 本章小结第29-32页
第三章 基于进程调度的Android真随机数生成方法第32-58页
    3.1 方法概述第32页
    3.2 噪声源分析第32-36页
    3.3 采样阶段第36-41页
        3.3.1 读取文件信息第36-39页
        3.3.2 统计进程信息第39-41页
    3.4 随机数生成阶段第41-46页
        3.4.1 数据预处理第41-43页
        3.4.2 划分区间第43-46页
        3.4.3 量化编码第46页
    3.5 实验与结果分析第46-56页
        3.5.1 分析方法第46-47页
        3.5.2 熵估计第47-49页
        3.5.3 实验步骤与结果分析第49-56页
    3.6 本章小结第56-58页
第四章 基于进程调度的Android设备特征生成方法第58-82页
    4.1 方法概述第58页
    4.2 设备特征信息源第58-62页
        4.2.1 设备特征信息源分类第58-59页
        4.2.2 隐性标识分类第59-60页
        4.2.3 进程调度信息第60-62页
    4.3 采样阶段第62页
    4.4 生成设备特征第62-67页
        4.4.1 字符型设备特征生成方法第62-64页
        4.4.2 数值型设备特征生成方法第64-67页
    4.5 设备特征识别第67-71页
        4.5.1 方法描述第67-68页
        4.5.2 相似性匹配第68页
        4.5.3 常用距离度量方法第68-71页
    4.6 实验与结果分析第71-79页
        4.6.1 评价指标第71-74页
        4.6.2 实验步骤与结果分析第74-79页
    4.7 本章小结第79-82页
第五章 总结与展望第82-84页
    5.1 论文总结第82-83页
    5.2 研究展望第83-84页
参考文献第84-90页
致谢第90-92页
作者简介第92-93页

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